| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文工作和章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 高动态范围图像及其质量评价综述 | 第11-19页 |
| ·高动态范围图像综述 | 第11-14页 |
| ·动态范围 | 第11-12页 |
| ·高动态范围图像的存储 | 第12-14页 |
| ·高动态范围图像的显示 | 第14页 |
| ·图像质量评价 | 第14-17页 |
| ·主观评价 | 第15页 |
| ·常用的客观评价方法 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 高动态范围图像合成算法 | 第19-35页 |
| ·基于多曝光量的高动态范围图像合成原理 | 第19页 |
| ·同一场景不同曝光量图像的获取 | 第19-22页 |
| ·相机响应曲线的标定算法 | 第22-27页 |
| ·Debevec和Malik算法 | 第23-25页 |
| ·Mitsunaga和Nayar算法 | 第25-27页 |
| ·分量合成算法 | 第27-28页 |
| ·彩色高动态范围图像的合成 | 第28-32页 |
| ·色彩空间 | 第28-31页 |
| ·标准RGB合成方法 | 第31-32页 |
| ·存在的问题 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于配准融合的彩色高动态范围图像合成算法设计 | 第35-47页 |
| ·图像序列的配准 | 第35-40页 |
| ·中值二值化及去噪处理 | 第35-38页 |
| ·平移配准 | 第38-39页 |
| ·旋转配准 | 第39页 |
| ·需要注意的问题 | 第39-40页 |
| ·图像的空间转化 | 第40-41页 |
| ·亮度响应曲线的标定及合成 | 第41-43页 |
| ·色度分量的合成 | 第43-45页 |
| ·色调分量的合成 | 第44页 |
| ·饱和度分量的合成 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 实验设计与结果 | 第47-61页 |
| ·开发环境及实现功能 | 第47页 |
| ·开发环境 | 第47页 |
| ·实现功能 | 第47页 |
| ·基本流程 | 第47-49页 |
| ·实验结果 | 第49-54页 |
| ·严格对齐的图像序列 | 第49-51页 |
| ·存在偏移的图像序列 | 第51-54页 |
| ·采样点个数的分析 | 第54-55页 |
| ·几种合成方法的比较 | 第55-59页 |
| ·均值和比例法 | 第55-56页 |
| ·合成结果比较 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录A：组图5.3 的四种合成结果 | 第69-71页 |
| 附录B：组图5.6 的四种合成结果 | 第71-73页 |