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基于HVS的DCT域数字水印算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·课题研究背景及意义第7-8页
     ·信息隐藏技术第7页
     ·数字水印技术第7-8页
   ·数字水印技术发展及研究现状第8-12页
     ·数字水印技术发展第8-10页
     ·数字水印技术的研究现状第10-12页
     ·数字水印的发展趋势第12页
   ·论文的主要工作及结构安排第12-15页
第二章 数字水印技术基础和人类视觉系统第15-29页
   ·数字水印技术基础第15-24页
     ·数字水印的概念与特征第15-16页
     ·数字水印的基本框架第16-18页
     ·数字水印的分类第18-19页
     ·数字水印的典型算法第19-21页
     ·数字水印的性能评估第21-24页
   ·人类视觉系统模型第24-25页
     ·人类视觉系统第24-25页
     ·人类视觉系统的基本特征第25页
   ·基于人类视觉系统的DCT域算法分析第25-27页
   ·本章小结第27-29页
第三章 基于HVS和Arnold变换的DCT域数字水印算法第29-45页
   ·离散余弦变换第29-34页
     ·DCT的原理第29-30页
     ·DCT系数特点第30-32页
     ·JPEG压缩算法中的DCT编码第32-34页
   ·基于HVS和Arnold变换的DCT域数字水印算法第34-38页
     ·Arnold变换第34-35页
     ·DCT域系数选择第35-36页
     ·水印嵌入算法第36-37页
     ·水印提取算法第37-38页
   ·实验结果与分析第38-43页
     ·不可见性测试第39-40页
     ·鲁棒性测试第40-42页
     ·结果分析第42-43页
   ·本章小结第43-45页
第四章 基于Watson视觉模型的DCT域数字水印算法第45-57页
   ·Watson基于DCT的视觉模型第45-46页
   ·基于Watson视觉模型的DCT域数字水印算法第46-51页
     ·构造JND模型第46-49页
     ·水印嵌入算法第49-50页
     ·水印提取算法第50-51页
   ·实验结果与分析第51-55页
     ·不可见性测试第51-53页
     ·鲁棒性测试第53-55页
     ·结果分析第55页
   ·本章小结第55-57页
第五章 结束语第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-65页
在读期间的研究成果第65页

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