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异类军用情报融合处理技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·数据融合的背景及发展趋势第7-9页
     ·数据融合的背景第7-8页
     ·数据融合的发展趋势第8-9页
   ·论文主要完成的工作第9页
   ·论文章节安排第9-11页
第二章 数据融合的基本知识介绍第11-21页
   ·航迹关联的主要步骤第11-12页
   ·数据预处理第12-14页
     ·传感器上报数据第12-13页
     ·坐标变换第13-14页
   ·航迹的内插外推第14-15页
   ·时间的融合第15-16页
     ·同一部雷达测量时间的归一化第15页
     ·多部雷达的时间对准第15-16页
     ·雷达数据时间融合第16页
   ·雷达航迹的概述第16-17页
   ·数据联合求精第17-18页
   ·ESM航迹的概述第18-21页
第三章 电子侦查情报与雷达航迹的关联第21-47页
   ·电子侦查情报的概述第21页
   ·电子侦查情报与雷达航迹关联第21-43页
     ·基于方位角与属性参数综合评判的关联算法第22-24页
     ·基于无源交叉定位与属性聚类的关联算法第24-27页
     ·ESM情报关联算法流程图第27-28页
     ·基于正态分布判别函数的航迹关联双门限算法第28-32页
     ·基于局部最优和全局最优的ESM航迹与雷达航迹关联算法第32-40页
     ·算法性能的比较第40-43页
   ·技侦情报与雷达目标航迹的关联第43-47页
     ·技侦情报数据格式第43-44页
     ·技侦情报与雷达航迹的关联算法第44-45页
     ·技侦情报与雷达航迹关联算法流程图第45-47页
第四章 仿真试验第47-61页
   ·测试环境第47-48页
     ·硬件环境第47-48页
     ·软件环境第48页
   ·ESM情报与雷达目标航迹关联测试第48-59页
     ·测试目的第48页
     ·场景配置第48-49页
     ·场景说明第49-52页
     ·测试结果第52-59页
   ·技侦情报与雷达目标航迹关联测试第59-61页
     ·测试目的第59页
     ·场景配置第59页
     ·测试结果第59-61页
第五章 总结和展望第61-63页
   ·总结第61页
   ·展望第61-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-67页
在读期间研究成果第67页

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