基于BIC的SNP与疾病关联性建模研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·SNP 介绍 | 第7-9页 |
| ·SNP 的概念与特点 | 第7-8页 |
| ·SNP 的研究价值 | 第8-9页 |
| ·SNP 的研究框架 | 第9页 |
| ·本文的研究内容 | 第9-10页 |
| ·本文的结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 常用模型选择准则简介 | 第11-19页 |
| ·模型选择概念 | 第11页 |
| ·AIC | 第11-15页 |
| ·AIC 简介 | 第11-12页 |
| ·AIC 原理 | 第12-15页 |
| ·BIC | 第15-18页 |
| ·BIC 简介 | 第15-16页 |
| ·BIC 原理 | 第16-17页 |
| ·MDL 简介 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 最大熵建模 | 第19-23页 |
| ·最大熵原理简介 | 第19-20页 |
| ·最大熵原理 | 第19-20页 |
| ·SNP 最大熵建模 | 第20-22页 |
| ·最大熵方法建模 | 第20-21页 |
| ·约束添加 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 基于 BIC 的最大熵建模研究及实验 | 第23-39页 |
| ·致病模型的初始化 | 第23-27页 |
| ·建立最大熵模型 | 第23-24页 |
| ·BIC 计算方法 | 第24-25页 |
| ·初始建模实验 | 第25-27页 |
| ·硬划分方法研究及实验 | 第27-32页 |
| ·硬划分的概念 | 第27-28页 |
| ·硬划分算法及实现 | 第28-30页 |
| ·硬划分实验 | 第30-32页 |
| ·实验结果的比较与分析 | 第32-35页 |
| ·实验结果与真实模型的比较 | 第32-35页 |
| ·Bootstrap 方法 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 基于 BIC 的建模的适应性研究 | 第39-45页 |
| ·BIC 对建立致病模型的影响 | 第39-42页 |
| ·BIC 实验 | 第39-40页 |
| ·实验结果分析 | 第40-41页 |
| ·改进的基于 BIC 的建模 | 第41-42页 |
| ·AIC 和 BIC 在致病因素建模中的比较 | 第42-43页 |
| ·BIC 和 AIC 的比较实验 | 第42-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
