基于多目标遗传算法的配送路径问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 符号说明 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·本课题相关领域国内外研究状况及分析 | 第13-17页 |
| ·国外研究状况 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·算法的研究状况 | 第15-17页 |
| ·研究趋势 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 配送路径优化问题概述 | 第20-31页 |
| ·物流与物流配送 | 第20-22页 |
| ·物流的产生与发展 | 第20页 |
| ·物流配送的概念 | 第20-22页 |
| ·物流配送中心 | 第22页 |
| ·我国物流配送的现状与发展趋势 | 第22-25页 |
| ·配送对整个物流的重要意义 | 第22-23页 |
| ·我国物流配送的现状 | 第23-24页 |
| ·我国物流配送的发展趋势 | 第24-25页 |
| ·配送路径优化问题 | 第25-30页 |
| ·VRP的基本模型 | 第25-27页 |
| ·配送路径优化问题的分类 | 第27-28页 |
| ·解决VRP问题常用的有效算法—遗传算法 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 多目标路径优化问题模型 | 第31-40页 |
| ·确定配送路径考虑的因素 | 第31-35页 |
| ·影响配送路径的客观因素 | 第31-33页 |
| ·影响配送路径的主观因素 | 第33-34页 |
| ·配送路径的确定原则 | 第34-35页 |
| ·多目标路径优化问题模型的建立 | 第35-39页 |
| ·可预测交通路况的路径模型 | 第35-37页 |
| ·突发状况的路径模型 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 多目标路径优化问题模型的求解 | 第40-57页 |
| ·多目标问题的求解方法 | 第40-46页 |
| ·传统的多目标优化方法 | 第40-42页 |
| ·多目标遗传算法 | 第42-46页 |
| ·NSGA-II算法解决多目标路径优化问题 | 第46-52页 |
| ·配送路径的选择 | 第52-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第五章 实例验证 | 第57-70页 |
| ·实例选取 | 第57-59页 |
| ·案例算法平台选取 | 第59-60页 |
| ·案例计算流程确定 | 第60-64页 |
| ·运行结果与决策 | 第64-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 附录 部分程序代码 | 第77-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第84页 |
