车牌识别系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景目的及意义 | 第10-11页 |
| ·车牌识别技术概述及发展现状 | 第11-12页 |
| ·车牌识别系统的组成 | 第11页 |
| ·车牌识别系统发展现状 | 第11-12页 |
| ·中国车牌特征 | 第12-14页 |
| ·课题研究内容及结构 | 第14-16页 |
| 第2章 车牌定位算法研究 | 第16-40页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·车牌定位的难点 | 第16页 |
| ·车牌定位的现有方法 | 第16-17页 |
| ·本文提出的车牌定位算法 | 第17-33页 |
| ·SIFT 算法理论 | 第18-25页 |
| ·基于 SIFT 特征匹配的车牌初定位 | 第25-30页 |
| ·车牌区域精定位 | 第30-33页 |
| ·算法验证和性能分析 | 第33-39页 |
| ·对质量较好车牌图片的提取实验 | 第34-35页 |
| ·对质量较差车牌图片的提取实验 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 车牌字符分割算法研究 | 第40-54页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·车牌字符分割难点 | 第40页 |
| ·车牌字符分割研究现状 | 第40-41页 |
| ·本文的车牌字符分割算法 | 第41页 |
| ·定位车牌图像的预处理 | 第41-43页 |
| ·边框去除 | 第43-47页 |
| ·上下边框去除算法实现 | 第44-45页 |
| ·左右边框去除算法实现 | 第45-47页 |
| ·字符切分 | 第47-51页 |
| ·前两位字符的切分 | 第47-48页 |
| ·后五位字符的切分 | 第48-51页 |
| ·字符切分实验结果及分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 基于支持向量机车牌字符识别算法研究 | 第54-64页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·车牌字符识别难点 | 第54页 |
| ·车牌字符识别研究现状 | 第54-55页 |
| ·支持向量机简介 | 第55-58页 |
| ·线性支持向量机 | 第55-56页 |
| ·非线性支持向量机 | 第56-57页 |
| ·多类分类支持向量机 | 第57-58页 |
| ·车牌分割字符归一化 | 第58页 |
| ·字符特征提取 | 第58-60页 |
| ·基于 SVM 的字符识别 | 第60页 |
| ·字符识别实验结果及分析 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
