首页--经济论文--财政、金融论文--金融、银行论文--金融、银行理论论文

基于模糊K线的金融时间序列反转模式挖掘研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
插图索引第9-10页
附表索引第10-11页
第1章 绪论第11-25页
   ·选题背景与意义第11-13页
     ·选题背景第11-12页
     ·研究意义第12-13页
   ·相关文献综述第13-22页
     ·技术分析方法第13-16页
     ·股价反转预测方法第16-22页
   ·研究思路与内容第22-25页
     ·研究思路第22-23页
     ·研究内容第23-25页
第2章 相关理论基础第25-33页
   ·K 线图理论第25-26页
     ·K 线的含义及表示第25页
     ·K 线模式第25-26页
   ·模糊理论第26-29页
     ·模糊集合第27-28页
     ·隶属函数第28-29页
     ·隶属度第29页
   ·数据挖掘第29-33页
     ·数据挖掘的功能第29-30页
     ·时间序列数据挖掘第30-33页
第3章 基于模糊 K 线反转模式挖掘机制第33-43页
   ·基于模糊 K 线的反转模式挖掘框架第33页
   ·反转模式及相关定义第33-36页
     ·反转模式第34-35页
     ·反转点第35页
     ·征兆序列第35-36页
   ·征兆序列的模糊化表示第36-39页
     ·K 线形态的模糊化表示第36-38页
     ·相邻 K 线位置的模糊化表示第38-39页
   ·反转模式挖掘算法第39-43页
     ·ID3 算法第40-41页
     ·C4.5 算法第41页
     ·ADTree 算法第41-43页
第4章 反转模式挖掘实验第43-54页
   ·实验数据第43-44页
   ·实验结果评价指标第44页
   ·实验方案及结果第44-54页
     ·实验一反转模式的数据挖掘第44-50页
     ·实验二反转模式的投资回报第50-54页
结论第54-56页
参考文献第56-60页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第60-61页
附录B 实证数据股票代码第61-63页
附录C MATLAB 部分实现程序第63-72页
致谢第72页

论文共72页,点击 下载论文
上一篇:会计信息对高新技术企业获得信贷支持的影响研究
下一篇:越南城市消费者冲动性购买行为影响因素的实证研究