电动汽车动力电池的实验研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-10页 |
| 插图清单 | 第10-12页 |
| 表格清单 | 第12-13页 |
| 第一章 前言 | 第13-24页 |
| ·电动汽车及动力电池发展概述 | 第13-16页 |
| ·电动汽车发展概况 | 第13-14页 |
| ·动力电池发展概述 | 第14-16页 |
| ·电池测试方法的现状 | 第16-17页 |
| ·国外发展概况 | 第16-17页 |
| ·国内发展概况 | 第17页 |
| ·SOC 估算方法 | 第17-22页 |
| ·电量累积法（安时法） | 第18页 |
| ·端电压法 | 第18-19页 |
| ·内阻法 | 第19-20页 |
| ·卡尔曼滤波法 | 第20-22页 |
| ·神经网络和模糊推理的方法 | 第22页 |
| ·本课题的研究意义与内容 | 第22-24页 |
| 第二章 动力电池特性及测试方法 | 第24-36页 |
| ·动力电池的评价指标及影响因素 | 第24-26页 |
| ·动力电池的主要评价指标 | 第24-25页 |
| ·动力电池放电量的影响因素 | 第25-26页 |
| ·电动汽车对动力电池的要求 | 第26页 |
| ·电动汽车动力电池测试方法 | 第26-35页 |
| ·准备核查阶段 | 第28页 |
| ·性能测试阶段 | 第28-35页 |
| ·恒流放电测试 | 第28页 |
| ·峰值功率测试 | 第28-30页 |
| ·变功率放电测试 | 第30-32页 |
| ·不同放电深度下的放电能力测试 | 第32页 |
| ·循环工况测试 | 第32-34页 |
| ·特殊性能测试 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 磷酸铁锂电池组及实验设备 | 第36-52页 |
| ·实验对象 | 第36-41页 |
| ·实验电池组的管理系统 | 第36-38页 |
| ·锂离子电池工作原理 | 第38-39页 |
| ·锂离子电池充放电特性 | 第39-41页 |
| ·实验设备 | 第41-51页 |
| ·电源控制系统（PEC） | 第43-44页 |
| ·程序设计模块简介 | 第44-51页 |
| ·赋值模块 | 第45-46页 |
| ·结构模块 | 第46-48页 |
| ·用户信息模块 | 第48-49页 |
| ·平行模块 | 第49页 |
| ·唤醒模块 | 第49-50页 |
| ·电池状态控制模块 | 第50页 |
| ·等待模块 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 动力电池性能的测试分析 | 第52-58页 |
| ·恒流放电测试 | 第52-54页 |
| ·不同放电深度下的放电能力测试 | 第54-55页 |
| ·循环工况测试 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 电池组 SOC 的神经网络估算研究 | 第58-67页 |
| ·BP 神经网络基本原理 | 第58-59页 |
| ·BP 神经网络模型的建立 | 第59-64页 |
| ·实验部分 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72-73页 |
