基于统计与规则相结合的命名实体识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·命名实体研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| ·提高了语料库中分词处理的质量 | 第9-10页 |
| ·对自然语言进行处理应用的基础 | 第10-11页 |
| ·中文命名实体识别的国内外现状 | 第11-12页 |
| ·论文的主要内容以及结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 命名实体识别的概述 | 第14-22页 |
| ·命名实体识别的特点以及难点 | 第14-16页 |
| ·命名实体识别的特点 | 第14页 |
| ·命名实体识别的难点 | 第14-16页 |
| ·中文命名实体的识别方法 | 第16-18页 |
| ·基于规则的方法 | 第16-17页 |
| ·基于统计的方法 | 第17-18页 |
| ·基于统计和规则相结合的方法 | 第18页 |
| ·中文人名识别的特点以及难点 | 第18-19页 |
| ·中文人名用字分类 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 人名识别知识库及前期准备 | 第22-35页 |
| ·人名样本库 | 第22-24页 |
| ·单名用字表 | 第22-23页 |
| ·双名用字表 | 第23-24页 |
| ·名字用字分析 | 第24页 |
| ·姓氏库 | 第24-26页 |
| ·姓氏表 | 第24-25页 |
| ·姓氏用字的分析 | 第25-26页 |
| ·双字人名词词表 | 第26页 |
| ·人名语料 | 第26-34页 |
| ·姓氏概率表 | 第27-29页 |
| ·互信息的介绍 | 第29-32页 |
| ·互信息的引入 | 第29-30页 |
| ·人名内部互信息 | 第30-31页 |
| ·评价函数与过滤阈值确定 | 第31页 |
| ·交叉潜在姓名的处理 | 第31-32页 |
| ·中文姓名的识别规则 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于统计与规则的中文人名识别 | 第35-43页 |
| ·中文人名识别算法描述 | 第35页 |
| ·正逆向最大匹配算法 | 第35-38页 |
| ·正向最大匹配切分算法 | 第35-36页 |
| ·逆向最大匹配切分算法 | 第36-38页 |
| ·改进后的逆向最大匹配法 | 第38-41页 |
| ·Hash 表与 Hash 函数 | 第39页 |
| ·哈希词典其基本原理 | 第39-40页 |
| ·待分词字串的预处理 | 第40-41页 |
| ·基于统计与规则识别的主要过程 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第43-49页 |
| ·评测指标及评测集的选取 | 第43-45页 |
| ·评测指标 | 第43-44页 |
| ·评测集的选取 | 第44-45页 |
| ·试验结果以及分析比较 | 第45-47页 |
| ·部分实例及分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及研究成果 | 第57页 |
