基于本体的自动问答系统
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
·课题研究背景、现状和意义 | 第13-17页 |
·研究背景 | 第13-14页 |
·研究现状 | 第14-16页 |
·研究意义 | 第16-17页 |
·研究内容和创新点 | 第17-18页 |
·研究内容 | 第17页 |
·本文的创新点 | 第17-18页 |
·本文的组织结构 | 第18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第二章 本体的概述 | 第19-27页 |
·本体的基本概念 | 第19-21页 |
·本体的定义 | 第19-20页 |
·本体的分类 | 第20-21页 |
·本体的作用 | 第21页 |
·本体的构建 | 第21-23页 |
·本体的构造准则 | 第21-22页 |
·本体的建模元语 | 第22页 |
·本体的构造方法 | 第22-23页 |
·本体的实现 | 第23-24页 |
·本体的描述语言 | 第23-24页 |
·本体的开发工具 | 第24页 |
·本体在自动问答系统中的应用 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-27页 |
第三章 自动问答系统预处理 | 第27-33页 |
·分词概述 | 第27-30页 |
·分词的关键问题 | 第27-28页 |
·现有的分词算法 | 第28-29页 |
·典型的分词工具 | 第29-30页 |
·本文的分词算法 | 第30-32页 |
·本文问句的特点 | 第30-31页 |
·本文改进的分词算法 | 第31-32页 |
·删除停用词 | 第32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 相似度计算 | 第33-53页 |
·基于《知网》的语义相似度 | 第33-38页 |
·《知网》简介 | 第33-36页 |
·基于《知网》的相似度计算 | 第36-38页 |
·基于领域本体的相似度计算 | 第38-41页 |
·概念语义相似度的考虑因素 | 第38-41页 |
·基于领域本体的概念相似度计算 | 第41页 |
·本文改进的词语相似度计算 | 第41页 |
·句子相似度的基本概念 | 第41-43页 |
·句子相似度的定义 | 第41-42页 |
·汉语句子相似度计算的难点 | 第42-43页 |
·句子相似度计算的分类 | 第43页 |
·常见的句子相似度算法 | 第43-51页 |
·TFIDF 法 | 第43-44页 |
·语义词典法 | 第44-45页 |
·语句结构法 | 第45-48页 |
·本文改进的句子相似度算法 | 第48-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
第五章 基于本体的自动问答系统的设计与实现 | 第53-69页 |
·AQAS 的设计思想、框架结构和流程图 | 第53-56页 |
·AQAS 的设计思想 | 第53页 |
·自动问答系统的框架结构 | 第53-54页 |
·AQAS 的设计步骤和流程图 | 第54-56页 |
·AQAS 系统各模块的实现 | 第56-66页 |
·课程本体的构建 | 第56-58页 |
·分词的实现 | 第58-61页 |
·词语相似度计算 | 第61-62页 |
·句子相似度计算 | 第62-64页 |
·基于 FAQ 库的自动问答系统 | 第64-66页 |
·实验结果 | 第66-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
大摘要 | 第77-81页 |