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基于本体的自动问答系统

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 绪论第13-19页
   ·课题研究背景、现状和意义第13-17页
     ·研究背景第13-14页
     ·研究现状第14-16页
     ·研究意义第16-17页
   ·研究内容和创新点第17-18页
     ·研究内容第17页
     ·本文的创新点第17-18页
   ·本文的组织结构第18页
   ·本章小结第18-19页
第二章 本体的概述第19-27页
   ·本体的基本概念第19-21页
     ·本体的定义第19-20页
     ·本体的分类第20-21页
     ·本体的作用第21页
   ·本体的构建第21-23页
     ·本体的构造准则第21-22页
     ·本体的建模元语第22页
     ·本体的构造方法第22-23页
   ·本体的实现第23-24页
     ·本体的描述语言第23-24页
     ·本体的开发工具第24页
   ·本体在自动问答系统中的应用第24-25页
   ·本章小结第25-27页
第三章 自动问答系统预处理第27-33页
   ·分词概述第27-30页
     ·分词的关键问题第27-28页
     ·现有的分词算法第28-29页
     ·典型的分词工具第29-30页
   ·本文的分词算法第30-32页
     ·本文问句的特点第30-31页
     ·本文改进的分词算法第31-32页
   ·删除停用词第32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 相似度计算第33-53页
   ·基于《知网》的语义相似度第33-38页
     ·《知网》简介第33-36页
     ·基于《知网》的相似度计算第36-38页
   ·基于领域本体的相似度计算第38-41页
     ·概念语义相似度的考虑因素第38-41页
     ·基于领域本体的概念相似度计算第41页
   ·本文改进的词语相似度计算第41页
   ·句子相似度的基本概念第41-43页
     ·句子相似度的定义第41-42页
     ·汉语句子相似度计算的难点第42-43页
     ·句子相似度计算的分类第43页
   ·常见的句子相似度算法第43-51页
     ·TFIDF 法第43-44页
     ·语义词典法第44-45页
     ·语句结构法第45-48页
     ·本文改进的句子相似度算法第48-51页
   ·本章小结第51-53页
第五章 基于本体的自动问答系统的设计与实现第53-69页
   ·AQAS 的设计思想、框架结构和流程图第53-56页
     ·AQAS 的设计思想第53页
     ·自动问答系统的框架结构第53-54页
     ·AQAS 的设计步骤和流程图第54-56页
   ·AQAS 系统各模块的实现第56-66页
     ·课程本体的构建第56-58页
     ·分词的实现第58-61页
     ·词语相似度计算第61-62页
     ·句子相似度计算第62-64页
     ·基于 FAQ 库的自动问答系统第64-66页
   ·实验结果第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-71页
参考文献第71-75页
攻读硕士学位期间发表的论文第75-76页
致谢第76-77页
大摘要第77-81页

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