基于精益化生产钢板物流拉动式管理系统的应用研究
摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-9页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·课题的研究意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-15页 |
·中日韩船企钢板物流现状 | 第11-13页 |
·采购模式研究现状 | 第13页 |
·钢板堆场研究现状 | 第13-15页 |
·本文主要工作及创新点 | 第15-16页 |
·本文组织结构 | 第16-17页 |
第2章 钢板物流的精益化管理 | 第17-28页 |
·钢板物流及钢板物流系统 | 第17-20页 |
·钢板物流 | 第17-19页 |
·钢板物流系统 | 第19-20页 |
·精益思想内涵 | 第20-21页 |
·钢板物流实施精益管理的必要性 | 第21-24页 |
·钢板库存浪费 | 第22-23页 |
·运输成本的浪费 | 第23-24页 |
·拉动式钢板物流管理 | 第24-27页 |
·推动式管理模式 | 第25-26页 |
·拉动式管理模式 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 基于精益化生产钢板采购模式探讨 | 第28-44页 |
·钢板采购流程及目标 | 第28-31页 |
·采购流程 | 第28-29页 |
·采购目标的确立 | 第29-31页 |
·影响钢板采购的因素及改进措施 | 第31-33页 |
·钢板材料清单 POR | 第33-40页 |
·设计中的钢板成本控制 | 第33-35页 |
·提高钢板利用率的措施 | 第35-38页 |
·材料清单的形成与发行 | 第38-40页 |
·钢板的订货模式 | 第40-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第4章 钢板堆场的管理 | 第44-54页 |
·堆场管理的意义 | 第44-45页 |
·钢板的入、出库计划 | 第45-48页 |
·钢板入库计划 | 第45-46页 |
·钢板出库计划 | 第46-48页 |
·在库钢板的堆放与移动 | 第48-51页 |
·钢板的堆放规则 | 第48-50页 |
·钢板的库内移动 | 第50-51页 |
·钢板堆场管理措施 | 第51-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第5章 基于遗传算法入库钢板分配策略研究 | 第54-68页 |
·钢板入库分配问题描述及数学模型 | 第54-57页 |
·问题描述 | 第54-57页 |
·数学模型 | 第57页 |
·优化方法 | 第57-60页 |
·遗传算法的特点与优点 | 第57-58页 |
·基本遗传算法的构成要素 | 第58-59页 |
·遗传算法的运算过程 | 第59-60页 |
·钢板入库分配问题求解算法 | 第60-63页 |
·算例验证 | 第63-66页 |
·模型的优点以及存在的问题 | 第66-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第6章 实现精益化生产钢板物流管理的综合评价 | 第68-79页 |
·钢板物流系统评价的意义和原则 | 第68-70页 |
·物流系统综合评价的意义 | 第68-69页 |
·物流系统综合评价的原则 | 第69-70页 |
·物流系统评价相关指标指标 | 第70-72页 |
·物流系统评价指标体系 | 第70-71页 |
·物流系统评价标准 | 第71-72页 |
·基于神经网络的评价模型 | 第72-75页 |
·计算实例 | 第75-78页 |
·神经网络的建立 | 第75-77页 |
·神经网络训练结果分析 | 第77-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
结论 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-83页 |
附录 1.遗传算法程序 | 第83-112页 |
附录 2 神经网络程序 | 第112-113页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第113-114页 |
致谢 | 第114-115页 |
大摘要 | 第115-120页 |