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改进免疫遗传算法在组合优化问题中的应用研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·研究背景与研究意义第11-12页
   ·国内外相关研究综述第12-15页
   ·研究内容与研究方法第15-17页
     ·研究内容第15页
     ·研究方法第15-17页
第2章 遗传算法、免疫遗传算法及其它常用的优化方法第17-34页
   ·其它常用的优化方法第17-21页
     ·常用的优化方法介绍第17-18页
     ·近似优化方法第18-21页
   ·遗传算法的原理及其存在的问题第21-25页
     ·遗传算法的基本概念第21页
     ·遗传算法的理论基础第21-23页
     ·基本遗传算法的运行过程第23-25页
     ·基本遗传算法存在的问题分析第25页
   ·免疫遗传算法的生物学原理第25-28页
     ·生物免疫系统的基本概念第26页
     ·生物免疫系统的组成和功能第26-27页
     ·生物免疫应答及生物免疫记忆第27-28页
   ·免疫遗传算法的基本原理第28-32页
     ·免疫遗传算法的基本概念第28-31页
     ·免疫遗传算法的运行过程第31-32页
   ·免疫遗传算法与遗传算法的对比分析第32-34页
第3章 免疫遗传算法的改进第34-42页
   ·基于克隆选择的免疫遗传算法第34-39页
     ·克隆选择原理第34页
     ·克隆选择算子第34-36页
     ·克隆选择免疫遗传算法运行流程第36-38页
     ·克隆选择免疫遗传算法的特点第38-39页
   ·基于自适应的免疫遗传算法第39-42页
     ·自适应算法的思想第39页
     ·自适应的免疫遗传算法策略第39-40页
     ·自适应免疫遗传算法的运行流程第40-42页
第4章 克隆选择免疫遗传算法求解CVRP问题第42-48页
   ·CVRP问题的数学模型及其算例第42-43页
     ·CVRP问题的前提假设第42页
     ·CVRP问题的数学模型第42-43页
   ·克隆选择免疫遗传算法求解CVRP问题第43-47页
     ·算法流程第43-46页
     ·算例介绍第46-47页
   ·小结第47-48页
第5章 自适应免疫遗传算法求解FJSP问题第48-54页
   ·自适应的免疫遗传算法求解FJSP问题第48-49页
     ·FJSP问题的前提假设第48页
     ·FJSP问题的数学模型第48-49页
   ·自适应免疫遗传算法求解FJSP问题的算法实现第49-52页
     ·抗体编码和解码第49-50页
     ·算法流程第50-51页
     ·自适应免疫遗传算法求解FJSP问题算例仿真第51-52页
   ·小结第52-54页
第6章 结论与展望第54-56页
参考文献第56-60页
致谢第60页

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