首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

基于Agent的个性化服务平台的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·研究内容第11-12页
   ·组织结构第12-13页
第二章 相关理论与技术综述第13-24页
   ·Agent技术简介第13-16页
     ·Agent定义与特性第13页
     ·Agent结构第13-15页
     ·Agent应用第15-16页
   ·Multi-Agent系统第16页
   ·JADE平台第16-18页
     ·JADE简介第16-17页
     ·JADE的特性第17-18页
     ·JADE的软件结构第18页
   ·个性化服务的概念与特性第18-19页
   ·个性化推荐技术第19-23页
     ·基于规则的推荐系统第20页
     ·基于内容过滤的推荐系统第20-21页
     ·基于协同过滤的推荐系统第21-22页
     ·混合型推荐系统第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于用户兴趣遗忘的协同过滤算法第24-31页
   ·问题描述第24页
   ·遗忘函数技术第24-25页
   ·改进的指数遗忘函数第25-26页
   ·基于用户兴趣遗忘的协同过滤算法第26-29页
   ·实验分析第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 基于Agent的个性化服务模型第31-42页
   ·ABPSM总体架构第31-32页
   ·用户Agent第32-34页
   ·学习Agent第34-35页
   ·资源Agent第35-38页
     ·资源的特征提取第35-36页
     ·资源的分类第36-38页
   ·服务Agent第38-40页
   ·界面Agent第40页
   ·Agent之间的通信与协作第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 医患交流平台案例研究第42-54页
   ·案例背景与意义第42页
   ·案例系统总体架构第42-43页
   ·案例数据库设计第43-45页
     ·数据表设计第43-44页
     ·数据库表关系第44-45页
   ·系统实现第45-52页
     ·系统开发环境第45页
     ·系统主要实现第45-52页
   ·系统分析第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-56页
   ·工作总结第54-55页
   ·未来展望第55-56页
参考文献第56-61页
致谢第61-62页
攻读学位期间主要的研究成果第62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:IPv6网络中基于数据挖掘的入侵检测系统研究
下一篇:基于粗糙集与改进LS-SVM的入侵检测算法研究