IPv6网络中基于数据挖掘的入侵检测系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10-12页 |
| ·本文篇章结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术简介 | 第13-22页 |
| ·IPv6网络安全问题 | 第13-15页 |
| ·IPv6与IPv4数据格式比较 | 第15-18页 |
| ·基于数据挖掘的入侵检测算法 | 第18-22页 |
| ·K-means算法 | 第18-19页 |
| ·Apriori算法 | 第19-22页 |
| 第三章 K-means算法的改进 | 第22-30页 |
| ·K-means算法描述 | 第22-23页 |
| ·K-means算法的不足及改进 | 第23-26页 |
| ·K-means算法的不足 | 第23-24页 |
| ·改进的K-means算法 | 第24-25页 |
| ·改进K-means算法设计 | 第25-26页 |
| ·实验及结果分析 | 第26-30页 |
| ·测试数据 | 第26-27页 |
| ·评价指标 | 第27-28页 |
| ·实验结果与分析 | 第28-30页 |
| 第四章 入侵检测系统设计 | 第30-53页 |
| ·系统结构分析 | 第30-32页 |
| ·事件产生器模块设计 | 第32-39页 |
| ·数据包嗅探器 | 第33-36页 |
| ·预处理器 | 第36-39页 |
| ·聚类分析模块设计 | 第39页 |
| ·数据包性质分析 | 第39页 |
| ·事件分析器模块设计 | 第39-41页 |
| ·异常检测引擎 | 第39-40页 |
| ·误用检测引擎 | 第40-41页 |
| ·事件数据库模块设计 | 第41-42页 |
| ·响应单元模块设计 | 第42页 |
| ·关联规则分析模块设计 | 第42-45页 |
| ·关联规则分析流程 | 第43页 |
| ·Apriori算法设计 | 第43-45页 |
| ·系统测试 | 第45-49页 |
| ·测试环境设计 | 第45-47页 |
| ·误检率测试 | 第47-48页 |
| ·性能测试 | 第48-49页 |
| ·系统实际使用情况 | 第49-53页 |
| ·现有的入侵检测系统 | 第50-51页 |
| ·基于数据挖掘的入侵检测系统优点 | 第51-53页 |
| 第五章 总结 | 第53-55页 |
| ·本文所做工作 | 第53-54页 |
| ·下一步工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
