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基于正交照片的三维人脸建模关键技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·研究背景第11页
   ·研究意义和应用第11-13页
     ·研究意义第11-12页
     ·三维人脸建模的应用第12-13页
   ·研究现状第13-15页
   ·论文主要研究内容第15-16页
   ·论文结构安排第16-17页
第2章 三维人脸表达和常用建模算法第17-25页
   ·三维人脸形状的几何表达第17-19页
     ·立体几何中三维物体的描述方法第17-18页
     ·三维人脸表面形状的几何表达第18-19页
   ·彩色人脸的颜色纹理分析第19-22页
     ·RGB 空间人脸分析第19-20页
     ·YCbCr 空间人脸分析第20-21页
     ·HSI 空间人脸分析第21-22页
   ·常用三维人脸建模方法第22-23页
   ·本章小结第23-25页
第3章 人脸特征点的自动提取第25-39页
   ·人脸特征点的定义第25-28页
     ·MPEG-4 标准中人脸特征点的定义第25-27页
     ·人脸建模关键点种类第27-28页
   ·头部检测第28-29页
   ·特征部位的提取第29-31页
   ·关键点的定位第31-36页
     ·具有明显特征的第I 类关键点定位第31-34页
     ·具有明显特征的第II 类关键点定位第34-36页
     ·其他关键点的定位第36页
   ·实验结果分析第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 基于特征点和形变方法的人脸形状建模第39-53页
   ·三维人脸原型第39-43页
     ·Candide 人脸网格模型第39-41页
     ·软件导出模型第41-42页
     ·统计参数模型第42-43页
   ·空间插值技术第43-48页
     ·最近邻点插值法第43-44页
     ·距离反比加权法第44-45页
     ·多项式插值法第45-46页
     ·克里金插值法第46-47页
     ·径向基函数插值法第47-48页
   ·对CANDIDE-3 模型的形变第48-52页
     ·Candide-3 简化模型第48-49页
     ·个性化稀疏模型的生成第49-50页
     ·稀疏模型的细分插值第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 纹理图像的融合与映射第53-65页
   ·常用的图像拼接方法第53-57页
     ·直接拼接方法第53-54页
     ·基于像素域加权的融合拼接方法第54-55页
     ·基于图像金字塔的融合拼接方法第55-57页
   ·基于小波变换的人脸纹理合成第57-61页
     ·小波变换与图像融合第57-59页
     ·利用小波变换的人脸纹理融合第59-60页
     ·小波变换的光照处理第60-61页
   ·纹理映射第61-64页
     ·纹理映射方法第61-62页
     ·Delaunay 法对区域的三角面片分隔第62-64页
   ·本章小结第64-65页
结论第65-67页
参考文献第67-75页
致谢第75-76页
作者简介第76页

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