彩色图像分割算法研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第1章 绪论	第7-12页
·课题的研究背景	第7-9页
·图像分割的研究意义	第7-8页
·图像分割的应用领域	第8-9页
·彩色图像分割算法的发展现状	第9-10页
·论文的主要工作及组织结构	第10-11页
·本章小结	第11-12页
第2章 常用彩色图像分割算法	第12-27页
·彩色空间简介	第12-14页
·主要技术	第14-25页
·直方图阈值处理方法	第14-15页
·特征空间聚类	第15-16页
·基于区域的分割方法	第16-17页
·基于形态学理论的分割技术	第17-19页
·基于随机模型的方法	第19-20页
·边缘检测	第20-21页
·模糊技术	第21-23页
·人工神经网络	第23页
·基于四元数的方法	第23-25页
·其他类的方法	第25页
·本章小结	第25-27页
第3章 四元数主成分分析技术	第27-39页
·主成分分析技术	第27-30页
·四元数简介	第30-31页
·四元数主成分分析	第31-34页
·四元数奇异值分解	第31-32页
·四元数特征值分解	第32页
·四元数主成分分析	第32-34页
·奇异值分解与特征值分解在图像中的测试	第34-38页
·本章小结	第38-39页
第4章 基于QPCA的多层次自适应算法	第39-49页
·代数多重网格理论	第39-40页
·算法原理	第40-48页
·图像建模	第43-44页
·问题粗化	第44-46页
·聚集聚合	第46-47页
·边界探测	第47-48页
·本章小结	第48-49页
第5章 算法测试与分析	第49-55页
·测试一	第49-51页
·测试二	第51-54页
·本章小结	第54-55页
第6章 总结与展望	第55-57页
·工作总结	第55-56页
·前景展望	第56-57页
致谢	第57-58页
参考文献	第58-63页
攻读学位期间的研究成果	第63页