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基于神经网络的振动主动控制研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·引言第10页
   ·振动控制技术第10-13页
     ·振动控制的分类第11页
     ·振动主动控制及其控制律设计方法第11-13页
   ·常用作动器及工作原理第13-15页
   ·国内外研究现状第15-16页
   ·本文研究的内容第16-18页
第二章 悬臂梁的建模与ANSYS分析第18-24页
   ·引言第18页
   ·悬臂梁的数学模型第18-21页
   ·悬臂梁的ANSYS分析第21-23页
     ·ANSYS简介第21-22页
     ·悬臂梁的ANSYS分析第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 神经网络的系统辨识与控制第24-38页
   ·引言第24页
   ·神经网络的基础理论第24-27页
     ·神经网络的分类与学习方式第24-26页
     ·前向型神经网络及BP算法第26-27页
   ·神经网络辨识工具箱(NNSYSID)第27-33页
     ·NNSYSID工具箱的训练算法第27-28页
     ·模型结构的选择第28-30页
     ·估计模型第30页
     ·验证模型第30页
     ·NNSYSID的实例验证第30-33页
   ·神经网络控制第33-37页
     ·控制系统的基本框架第34页
     ·神经网络控制的基础第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 悬臂梁振动系统的主动控制仿真第38-48页
   ·引言第38页
   ·模型参考控制理论第38-39页
   ·悬臂梁振动系统的主动控制仿真第39-44页
   ·仿真结果第44-46页
   ·本章小结第46-48页
第五章 悬臂梁振动系统的神经网络辨识与控制第48-64页
   ·引言第48页
   ·悬臂梁实验第48-51页
     ·实验目的第48页
     ·实验概述第48-49页
     ·实验装置与步骤第49-51页
   ·悬臂梁振动系统的神经网络辨识第51-54页
   ·悬臂梁的神经网络控制第54-62页
     ·神经网络控制策略第54页
     ·控制方案设计第54-58页
     ·实验结果分析第58-62页
   ·本章小结第62-64页
第六章 全文结论与工作展望第64-66页
   ·全文总结第64页
   ·工作展望第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-72页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第72页

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