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α稳定分布参数估计及自适应滤波算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第1章 绪论第13-24页
   ·课题的研究背景和意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-22页
     ·非高斯信号处理理论的研究进展第14-16页
     ·α稳定分布信号处理的研究进展第16-18页
     ·自适应滤波器原理及典型应用第18-20页
     ·自适应滤波算法的研究进展第20-22页
   ·论文的研究内容第22-24页
第2章 α稳定分布及分数低阶统计量理论第24-42页
   ·α稳定分布的定义和性质第24-28页
     ·α稳定分布的定义第24-26页
     ·α稳定分布的性质第26-28页
   ·α稳定分布的概率密度函数第28-31页
     ·傅立叶逆变换法第28页
     ·幂级数展开法第28-29页
     ·有限高斯混合近似法第29-30页
     ·数值积分法第30-31页
   ·分数低阶统计量理论第31-34页
     ·分数低阶矩第31-32页
     ·负阶矩和对数矩第32页
     ·共变及其性质第32-33页
     ·分数低阶协方差第33-34页
   ·α稳定分布的线性理论第34-35页
     ·α稳定随机变量的线性空间第34页
     ·最小分散系数准则第34-35页
   ·α稳定分布的参数系和样本产生第35-41页
     ·α稳定随机样本的产生第35-36页
     ·α稳定分布的参数系及其表征第36-37页
     ·仿真实验及分析第37-41页
   ·本章小结第41-42页
第3章 α稳定分布的参数估计方法研究第42-75页
   ·经典α稳定分布参数估计第42-45页
     ·最大似然方法第42-43页
     ·样本特征函数法第43-44页
     ·样本分位数法第44-45页
   ·基于分数阶矩的参数估计第45-47页
     ·分数低阶矩法第45-47页
     ·对数矩法第47页
   ·基于 M-H 算法的α稳定分布参数估计第47-60页
     ·贝叶斯推理模型的构建第47-49页
     ·马尔可夫链蒙特卡罗方法第49-50页
     ·α稳定参数估计的 M-H 算法实现第50-51页
     ·仿真实验及分析第51-60页
   ·自适应 Markov 链α稳定分布参数估计第60-74页
     ·基于 DR 算法的α稳定分布参数估计第60-61页
     ·基于 AM 算法的α稳定分布参数估计第61-62页
     ·基于 DRAM 算法的α稳定分布参数估计第62-63页
     ·仿真实验及分析第63-74页
   ·本章小结第74-75页
第4章 α稳定分布下的时域自适应滤波算法研究第75-112页
   ·经典时域自适应滤波算法第75-78页
     ·最小平均 p 范数及其归一化算法第75-77页
     ·广义归一化最小平均 p 范数算法第77-78页
     ·递归最小 p 范数算法第78页
   ·一种新的变步长 NLMP 算法第78-88页
     ·两类变步长 LMS 算法思想第78-80页
     ·基于梯度范数的变步长 NLMP 算法第80页
     ·变步长 NLMP 算法性能分析第80-82页
     ·仿真实验及分析第82-88页
   ·数据块 NLMP 算法第88-98页
     ·数据块 NLMP 算法第88-90页
     ·数据重用 NLMP 算法第90-91页
     ·仿真实验及分析第91-98页
   ·基于 FLOS 的变阶数 LMP 算法第98-111页
     ·最优滤波器阶数第98-100页
     ·分数阶数变阶数 LMP 算法第100-101页
     ·变阶数 LMP 算法性能分析第101页
     ·变阶数 LMP 算法步长控制第101-103页
     ·仿真实验及分析第103-111页
   ·本章小结第111-112页
第5章 α稳定分布下的变换域自适应滤波算法研究第112-129页
   ·小波变换理论第112-117页
     ·连续小波与离散小波变换第112-115页
     ·多分辨率分析第115-116页
     ·Mallat 算法第116-117页
   ·变换域 LMP 算法第117-123页
     ·变换域 LMP 算法描述第117-118页
     ·正交变换的类型选择第118-121页
     ·变换域自适应算法的直观解释第121-123页
   ·小波变换域 LMP 算法第123-125页
     ·自适应滤波器的小波表示第123页
     ·小波变换域 LMP 算法描述第123-125页
   ·算法性能分析第125页
   ·仿真实验及分析第125-128页
   ·本章小结第128-129页
结论第129-132页
参考文献第132-143页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第143-144页
致谢第144页

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