一体化双丝弧焊电源智能控制策略与工艺性能评定方法
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-29页 |
| ·课题的提出背景 | 第15-16页 |
| ·双丝电源的国内外发展概况 | 第16-19页 |
| ·国内外发展现状 | 第16-18页 |
| ·主要问题 | 第18-19页 |
| ·焊接中的智能控制与优化 | 第19-23页 |
| ·模糊技术 | 第19-20页 |
| ·神经网络 | 第20-21页 |
| ·支持向量机 | 第21页 |
| ·智能优化算法 | 第21-22页 |
| ·存在问题及发展趋势 | 第22-23页 |
| ·焊接过程监测及工艺性能评定 | 第23-26页 |
| ·焊接质量监测与工艺评定 | 第23-25页 |
| ·存在问题及发展趋势 | 第25-26页 |
| ·论文的主要内容 | 第26-29页 |
| 第二章 总体方案设计与建模仿真 | 第29-47页 |
| ·总体方案及主回路设计 | 第29-34页 |
| ·一体化双丝焊机设计思想 | 第29页 |
| ·外特性选择 | 第29-30页 |
| ·主电路设计 | 第30-31页 |
| ·IGBT 驱动电路 | 第31-32页 |
| ·总体方案 | 第32-34页 |
| ·双丝脉冲 MIG 焊电源建模仿真的意义 | 第34-35页 |
| ·双丝弧焊电源主电路建模与仿真 | 第35-40页 |
| ·输入整流滤波 | 第35-36页 |
| ·IGBT 逆变模块 | 第36-38页 |
| ·变压及二次整流滤波 | 第38-39页 |
| ·双丝输出负载模型 | 第39-40页 |
| ·双丝脉冲 MIG 焊电源控制电路建模与仿真 | 第40-43页 |
| ·PWM 发生器 | 第40-41页 |
| ·采样及信号预处理 | 第41页 |
| ·PI 控制器 | 第41-43页 |
| ·系统整体模型与仿真 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 焊接电流信号滤波技术研究 | 第47-64页 |
| ·弧焊电源干扰源及抗干扰措施 | 第47-48页 |
| ·弧焊电源干扰源 | 第47页 |
| ·常用软件滤波算法 | 第47-48页 |
| ·基于预测的改进时滞滤波算法 | 第48-56页 |
| ·弧焊电流信号特点 | 第48-49页 |
| ·基于预测的改进算法研究 | 第49-51页 |
| ·试验研究 | 第51-56页 |
| ·自适应格型联合处理滤波算法 | 第56-63页 |
| ·自适应滤波算法 | 第56页 |
| ·梯度格型自适应滤波方程的建立 | 第56-58页 |
| ·梯度格型自适应联合估计 | 第58-59页 |
| ·仿真试验及算法改进 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 支持向量机的送丝速度预测控制 | 第64-94页 |
| ·双丝送丝速度影响因素及其相关性分析 | 第64-69页 |
| ·送丝速度预处理 | 第64-67页 |
| ·相关性分析 | 第67-69页 |
| ·送丝速度的支持向量机预测建模 | 第69-75页 |
| ·送丝速度控制存在的困难 | 第69页 |
| ·支持向量机及其送丝速度控制优势 | 第69-70页 |
| ·支持向量回归机 | 第70-72页 |
| ·ε-SVR 支持向量机预测建模 | 第72-75页 |
| ·ε-SVR 送丝预测模型参数的智能优化 | 第75-92页 |
| ·支持向量机常用参数优化方法 | 第75-76页 |
| ·基于组合寻优的网格优化 | 第76-84页 |
| ·基于粒子群算法的参数优化 | 第84-92页 |
| ·预测控制及试验研究 | 第92-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第五章 双丝电源智能控制系统研究 | 第94-114页 |
| ·控制系统硬件设计 | 第94-98页 |
| ·DSP 最小系统 | 第94-95页 |
| ·保护电路 | 第95-96页 |
| ·送丝电路设计 | 第96-97页 |
| ·SCI 通信电路设计 | 第97-98页 |
| ·控制系统软件设计 | 第98-102页 |
| ·总体设计 | 第98-100页 |
| ·双丝脉冲 MIG 焊主程序 | 第100-101页 |
| ·主要功能模块 | 第101-102页 |
| ·模糊自适应 PID 控制研究 | 第102-111页 |
| ·模糊自适应 PID 控制算法 | 第102-105页 |
| ·模糊自适应 PID 控制仿真模型 | 第105-106页 |
| ·模糊 PID 控制器实现 | 第106-109页 |
| ·仿真试验研究 | 第109-111页 |
| ·人机交互系统设计 | 第111-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 第六章 多信息融合的工艺性能智能评定 | 第114-153页 |
| ·焊接工艺定量评定 | 第114-115页 |
| ·焊接工艺定量评定意义 | 第114页 |
| ·焊接工艺评定主要因素 | 第114-115页 |
| ·时变电信号小波包消噪研究 | 第115-118页 |
| ·小波包分析算法 | 第116-117页 |
| ·电信号小波包消噪 | 第117-118页 |
| ·基于样本熵的焊接稳定性分析 | 第118-128页 |
| ·样本熵算法 | 第118-120页 |
| ·电流信号样本熵分析 | 第120-123页 |
| ·稳定性样本熵评定指标设计 | 第123-126页 |
| ·双丝焊接样本熵评定试验 | 第126-128页 |
| ·基于 pdf 图的焊接稳定性分析 | 第128-134页 |
| ·概率密度函数 | 第129-130页 |
| ·pdf 图定量分析指标设计 | 第130-132页 |
| ·双丝焊接的 pdf 评定试验 | 第132-134页 |
| ·基于短时能量和声谱的电弧声研究 | 第134-146页 |
| ·电弧声与焊接过程稳定性 | 第134-137页 |
| ·短时能量的统计学分析 | 第137-141页 |
| ·声谱的能量样本熵分析 | 第141-143页 |
| ·双丝焊接电弧声定量评定试验 | 第143-146页 |
| ·焊缝质量的模糊评定 | 第146-150页 |
| ·模糊综合评价模型 | 第146-149页 |
| ·模糊评价试验 | 第149-150页 |
| ·多信息融合的 SVM 定量评定模型 | 第150-152页 |
| ·本章小结 | 第152-153页 |
| 第七章 焊接试验及新型波控技术研究 | 第153-170页 |
| ·试验平台及性能测评 | 第153-156页 |
| ·试验平台 | 第153-154页 |
| ·静态特性测试 | 第154-155页 |
| ·动态特性测试 | 第155-156页 |
| ·相位试验及焊接规范定量评定 | 第156-159页 |
| ·双丝 MIG 焊电流相位试验 | 第156-158页 |
| ·试验结果的定量评定 | 第158-159页 |
| ·新型对称过渡波形控制研究 | 第159-168页 |
| ·新型对称过渡波形控制思想的提出 | 第159-160页 |
| ·对称过渡阶段的影响试验 | 第160-162页 |
| ·对称过渡阶段时间对焊接过程的影响 | 第162-164页 |
| ·过渡参数对焊接过程影响的正交试验研究 | 第164-168页 |
| ·本章小结 | 第168-170页 |
| 结论 | 第170-173页 |
| 主要研究成果 | 第170-172页 |
| 进一步展望 | 第172-173页 |
| 参考文献 | 第173-191页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第191-193页 |
| 致谢 | 第193-195页 |
| 附件 | 第195页 |
