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建筑空调系统混合仿真实验台的开发与应用

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
符号说明第9-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究的意义和背景第10-11页
   ·楼宇空调控制系统的发展与演化第11-13页
   ·半实物混合仿真技术及其发展现状第13-14页
     ·半实物混合仿真技术第13-14页
     ·半实物混合仿真的发展与现状第14页
   ·本文研究的主要内容第14-16页
第二章 混合仿真实验台的设计与开发第16-40页
   ·基于TRNSYS 的建筑空调仿真平台系统第16-20页
     ·TRNSYS 软件平台第16-17页
     ·基于TRNSYS 的建筑空调系统模型第17-20页
   ·混合仿真实验台的功能设计第20-21页
   ·混合仿真实验台的系统设计第21-23页
   ·混合仿真实验台的软件平台第23-26页
     ·LABVIEW第24-25页
     ·MATLAB第25-26页
   ·混合仿真实验台的软件设计与开发第26-32页
     ·基于TRNSYS 的软件开发第26-28页
     ·MATLAB 软件开发第28-30页
     ·LABVIEW 软件开发第30-32页
   ·混合仿真实验台的硬件设计与开发第32-37页
     ·电源系统第33-34页
     ·信号传输系统第34-36页
     ·PLC 控制系统第36-37页
   ·混合仿真实验台整体结构第37-40页
第三章 混合仿真实验台部件测试与整体调试第40-55页
   ·混合仿真实验台的软件测试第40-44页
   ·混合仿真实验台的硬件系统测试第44-50页
     ·测试1:D/A 和PID 控制器Modbus 通讯的联合测试第44-47页
     ·测试2:模拟量信号采集误差测试第47-50页
   ·混合仿真实验台系统的整体调试第50-55页
     ·测试1:混合仿真和纯数字仿真比较第51-53页
     ·测试2:在仿真条件不变的情况下混合仿真重复试验第53-55页
第四章 基于混合仿真实验台的应用第55-66页
   ·混合仿真实验台的应用领域第55-56页
   ·基于混合仿真实验台的新型控制器的设计和开发第56-61页
     ·模糊PID 自适应控制模型构建第57页
     ·模糊PID 控制器设计第57-58页
     ·参数整定规则的确定及模糊推理第58-59页
     ·PID 参数的自适应调节第59-60页
     ·混合仿真的实验结果第60-61页
   ·建筑空调系统故障诊断应用实验第61-66页
     ·RBF 神经网络第62-63页
     ·RBF 神经网络构建第63页
     ·RBF 神经网络故障诊断第63-66页
第五章 结论与展望第66-68页
   ·结论第66-67页
   ·展望第67-68页
参考文献第68-73页
致谢第73-74页
攻读硕士期间发表的论文第74-77页
答辩决议书第77页

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