云计算环境下资源分配策略的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 云计算概述 | 第13-37页 |
| ·云计算的概念 | 第13-16页 |
| ·云计算的定义 | 第13-14页 |
| ·云计算—网格和 SaaS 的融合 | 第14-16页 |
| ·云计算总体系架构 | 第16-21页 |
| ·云计算三层架构 | 第17-19页 |
| ·云计算应用场景 | 第19页 |
| ·云计算主要功能 | 第19-20页 |
| ·云计算基本特征 | 第20-21页 |
| ·云计算关键技术 | 第21-28页 |
| ·虚拟化技术 | 第21-23页 |
| ·绿色计算 | 第23-27页 |
| ·效用计算 | 第27页 |
| ·资源管理 | 第27-28页 |
| ·云计算实现案例 | 第28-37页 |
| ·Google 云计算 | 第28-30页 |
| ·Amazon 云计算 | 第30-31页 |
| ·IBM 云计算 | 第31-32页 |
| ·微软云计算 | 第32-33页 |
| ·浪潮云计算 | 第33-37页 |
| 第三章 粒子群优化算法 | 第37-45页 |
| ·基本粒子群优化算法的简介 | 第37-39页 |
| ·基本粒子群算法的社会行为分析 | 第39-40页 |
| ·改进的粒子群优化算法 | 第40-44页 |
| ·惯性权重线性调整的改进粒子群算法 | 第40-41页 |
| ·带有收缩因子改进的粒子群优化算法 | 第41-42页 |
| ·其他改进的粒子群优化算法 | 第42-44页 |
| ·粒子群算法的应用 | 第44-45页 |
| 第四章 基于市场导向的资源分配策略 | 第45-55页 |
| ·资源分配框架 | 第45-46页 |
| ·问题形式化 | 第46-48页 |
| ·改进粒子群优化算法的资源分配和调价策略 | 第48-51页 |
| ·粒子数量动态改变的粒子群优化群算法 | 第48-50页 |
| ·资源调价算法流程描述 | 第50-51页 |
| ·仿真实验 | 第51-55页 |
| ·可行性分析 | 第51-52页 |
| ·算法平均时间复杂度分析 | 第52-55页 |
| 第五章 基于节能意识的资源分配策略 | 第55-65页 |
| ·绿色云架构 | 第55-57页 |
| ·框架结构 | 第55-56页 |
| ·能源模型 | 第56-57页 |
| ·节能意识的资源分配策略 | 第57-60页 |
| ·虚拟机的部署 | 第57-58页 |
| ·虚拟机的迁移 | 第58-60页 |
| ·仿真实验 | 第60-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·主要工作总结 | 第65页 |
| ·下一步工作计划 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
