GPU架构分析与功耗模型研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 图录 | 第10-11页 |
| 表录 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·课题背景 | 第12-22页 |
| ·GPGPU 发展历程 | 第12-13页 |
| ·主流GPU 架构 | 第13-15页 |
| ·现有的编程模型介绍 | 第15-19页 |
| ·GPU 功耗研究现状 | 第19-22页 |
| ·课题的研究内容 | 第22页 |
| ·本文的主要工作和组织结构 | 第22-24页 |
| ·本文的主要工作和创新点 | 第22-23页 |
| ·本文的组织结构 | 第23-24页 |
| 第二章 GPU 基本架构介绍 | 第24-38页 |
| ·NVIDIA GPU 编程架构 | 第24-29页 |
| ·CUDA 的编程模型 | 第24-26页 |
| ·CUDA 存储模型 | 第26-27页 |
| ·PTX ISA | 第27-29页 |
| ·Native 代码 | 第29页 |
| ·Fermi 总体架构模型 | 第29-35页 |
| ·Fermi 多核计算架构 | 第30-32页 |
| ·存储模型 | 第32-33页 |
| ·超级多线程技术（GigaThread） | 第33-34页 |
| ·C2050 介绍 | 第34-35页 |
| ·CUDA profiler | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 FERMI 架构分析和测试 | 第38-51页 |
| ·计算单元分析 | 第38-41页 |
| ·计算单元测试代码 | 第38-40页 |
| ·计算单元性能测试结果 | 第40-41页 |
| ·存储单元分析 | 第41-46页 |
| ·存储器测量代码 | 第41-46页 |
| ·存储器性能分析 | 第46页 |
| ·GPU 架构编程的优化方法 | 第46-50页 |
| ·全局存储器访问优化 | 第47-48页 |
| ·共享存储器充分利用 | 第48页 |
| ·分支指令和原子操作的避免 | 第48-49页 |
| ·线程数目的划分 | 第49页 |
| ·IO 墙问题 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 系统级GPU 功耗模型 | 第51-58页 |
| ·功耗理论模型 | 第51-52页 |
| ·实验装置及实验环境 | 第52-53页 |
| ·实验装置 | 第52-53页 |
| ·实验环境干扰消除 | 第53页 |
| ·参数提取 | 第53-56页 |
| ·计算单元指令功耗提取 | 第53-55页 |
| ·存储器单元功耗参数提取 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 系统级功耗模型验证 | 第58-65页 |
| ·基准测试应用 | 第58-62页 |
| ·应用选择原则 | 第58-59页 |
| ·选定应用介绍 | 第59-62页 |
| ·模型验证结果及分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结束语 | 第65-66页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录1 | 第70-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第84页 |
