奇异值阈值算法在Netflix问题中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-13页 |
| ·背景介绍 | 第8-11页 |
| ·数据挖掘 | 第8-9页 |
| ·Netflix问题 | 第9-11页 |
| ·研究情况简介 | 第11-12页 |
| ·本文内容安排 | 第12-13页 |
| 第2章 相关理论介绍 | 第13-24页 |
| ·压缩感知 | 第13-18页 |
| ·研究背景 | 第13页 |
| ·信号恢复与相应凸优化问题的等价性 | 第13-18页 |
| ·矩阵填充 | 第18-24页 |
| ·问题描述 | 第18页 |
| ·可行性分析 | 第18-20页 |
| ·矩阵填充与相应凸优化问题的等价性 | 第20-24页 |
| 第3章 矩阵填充的优化算法 | 第24-30页 |
| ·算法概述 | 第24页 |
| ·奇异值阈值（SVT）算法 | 第24-26页 |
| ·OptSpace算法 | 第26-30页 |
| 第4章 SVT算法求解Netflix问题 | 第30-50页 |
| ·问题分析 | 第30页 |
| ·数据预处理 | 第30-31页 |
| ·分块应用 | 第31-36页 |
| ·整体应用 | 第36-38页 |
| ·计算改进 | 第38-46页 |
| ·模型修正 | 第38-39页 |
| ·计算结果 | 第39-42页 |
| ·结果分析 | 第42-44页 |
| ·不同修正方式的试验 | 第44-46页 |
| ·准确性验证 | 第46页 |
| ·针对问题的改进 | 第46-50页 |
| 第5章 考虑时间影响的Netflix问题 | 第50-56页 |
| ·模型建立 | 第50-51页 |
| ·计算结果 | 第51-56页 |
| ·数据集选取 | 第51-52页 |
| ·数值计算 | 第52-54页 |
| ·结果讨论 | 第54-56页 |
| 第6章 总结 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第61页 |
