| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1. 引言 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究内容及论文结构 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 2. 人类视觉系统概述 | 第14-18页 |
| ·瞳孔 | 第14-15页 |
| ·锥状体细胞和杆状体细胞亮度 | 第15-16页 |
| ·同时对比现象 | 第16-17页 |
| ·视觉神经 | 第17页 |
| ·人眼的视觉特性 | 第17页 |
| ·本章总结 | 第17-18页 |
| 3. HDR光谱图的合成和存储 | 第18-30页 |
| ·光谱图的合成 | 第18-26页 |
| ·Mann and R.W.Picard提出的算法 | 第20-22页 |
| ·Paul E.Debevec和Jitendra Malik算法 | 第22-24页 |
| ·Tomoo Mitsunaga and Shree K.Nayar算法 | 第24-25页 |
| ·手动曝光存在的问题及解决办法 | 第25-26页 |
| ·光谱图的存储和文件格式 | 第26-29页 |
| ·IEEE TIFF存储的格式 | 第26-27页 |
| ·RGBE格式 | 第27-28页 |
| ·SGI LogLuv TIFF编码格式 | 第28-29页 |
| ·本章总结 | 第29-30页 |
| 4. 色调映射技术综述 | 第30-42页 |
| ·高动态范围图像色调映射算法 | 第30-32页 |
| ·全局色调映射算法 | 第32-36页 |
| ·基于S方程的色调映射算法 | 第32-33页 |
| ·基于频率敏感竞争学习的色调映射算法 | 第33页 |
| ·自适应对数映射算法 | 第33-35页 |
| ·基于直方图的线性均衡量化色调映射算法 | 第35-36页 |
| ·局部色调映射算法 | 第36-41页 |
| ·基于分层模型的色调映射算法 | 第36-40页 |
| ·基于规则块的HALEQ色调映射算法 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5. 基于局部对比度拉伸的色调映射算法 | 第42-54页 |
| ·算法思想 | 第42-43页 |
| ·算法的实现 | 第43-49页 |
| ·参数讨论 | 第49-51页 |
| ·色调映射结果分析 | 第51-53页 |
| ·本章总结 | 第53-54页 |
| 6. 总结 | 第54-56页 |
| ·论文工作总结 | 第54-55页 |
| ·进一步工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在读期间科研成果目录 | 第61页 |
