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碳骨架上原位共沉淀制备LiFePO4正极材料

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 前言第9-13页
   ·锂离子电池发展简史第10页
   ·锂离子电池工作原理第10-11页
   ·锂离子电池负极材料第11-12页
   ·锂离子电池正极材料第12-13页
第二章 锂离子电池正极材料研究进展第13-29页
   ·锂钴氧化物第14-15页
   ·锂镍氧化物第15-18页
   ·尖晶石型锂锰氧化物第18-20页
   ·LiFePO_4的研究进展第20-28页
     ·LiFePO_4的晶体结构第21页
     ·LiFePO_4的合成方法第21-26页
       ·高温固相法第22页
       ·机械化学法第22-23页
       ·还原法第23页
       ·共沉淀法第23-24页
       ·溶胶-凝胶法第24页
       ·水热法第24-25页
       ·乳液干燥法第25页
       ·微波法第25-26页
     ·电导率对LiFePO_4电化学性能的影响及解决办法第26-28页
       ·电导率对LiFePO_4电化学性能的影响第26页
       ·掺碳改善LiFePO_4的电化学性能第26-27页
       ·掺金属离子改善LiFePO_4的电化学性能第27-28页
   ·本研究的设想第28-29页
第三章 LiFePO_4的合成第29-43页
   ·概述第29页
   ·实验部分第29-32页
     ·制备方法第29-30页
     ·原料和设备第30页
     ·材料的物理性质表征第30-31页
       ·物相分析、晶胞参数的测定第30-31页
       ·材料的形貌分析第31页
       ·碳含量分析第31页
       ·振实密度第31页
       ·差热-热重分析第31页
     ·材料的电化学性能测试第31-32页
       ·电池的组装第31-32页
       ·充放电实验第32页
   ·结果与讨论第32-42页
     ·前驱体分析第32-35页
     ·共沉淀条件对产物的影响第35-42页
       ·反应体系对产物的影响第35-39页
         ·碱性条件下发生的反应第36-37页
         ·酸性条件下发生的反应第37-39页
       ·铁源对产物的影响第39-42页
         ·铁源对产物结构的影响第39-41页
         ·铁源对产物电化学性能的影响第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 LiFePO_4/C的合成与电化学性能研究第43-72页
   ·概述第43页
   ·前驱体生长机制第43-44页
   ·碳骨架的选择第44-61页
     ·碳骨架制备探索实验第44-49页
     ·前驱体在不同碳源上的生长情况第49-53页
     ·添加不同碳源前驱体的DSC-TGA分析第53-54页
     ·添加不同碳源合成的LiFePO_4/C的XRD分析第54-55页
     ·碳源对LiFePO_4/C电化学性能的影响第55-59页
       ·不同碳源对LiFePO_4/C电化学性能的影响第55-57页
       ·不同碳含量对LiFePO_4/C电化学性能的影响第57-59页
     ·添加不同碳源合成的LiFePO_4/C的形貌分析第59-61页
   ·共沉淀条件对LiFePO_4/C的影响第61-70页
     ·共沉淀温度对LiFePO_4/C的影响第61-63页
     ·共沉淀时间对LiFePO_4/C的影响第63-65页
     ·原料浓度对LiFePO_4/C的影响第65-68页
     ·搅拌速度对LiFePO_4/C的影响第68-70页
   ·LiFePO_4/C复合材料与LiFePO_4的性能比较第70-71页
   ·本章小结第71-72页
第五章 基于神经网络的数学模型第72-85页
   ·前言第72页
   ·人工神经网络简介第72-77页
     ·人工神经网络的起源第72-73页
     ·人工神经网络的特点及应用第73页
     ·神经网络模型第73-76页
       ·神经元结构模型第74页
       ·神经网络的互连模式第74-76页
     ·BP网络第76-77页
   ·实验部分第77页
   ·结果与讨论第77-84页
   ·本章小结第84-85页
第六章 结论第85-86页
参考文献第86-94页
附录第94-97页
致谢第97-98页
攻读硕士学位期间发表的论文第98页

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