基于知识的Agent及其应用研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
·课题背景和意义 | 第8-9页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·研究意义 | 第9页 |
·国内外研究现状 | 第9-12页 |
·农业智能决策系统 | 第9-11页 |
·Agent与多Agent系统 | 第11-12页 |
·主要研究内容 | 第12-14页 |
第2章 智能Agent与多Agent系统 | 第14-22页 |
·智能Agent | 第14-17页 |
·Agent概念 | 第14-15页 |
·Agent分类 | 第15-17页 |
·多Agent系统 | 第17-21页 |
·多Agent系统的分类 | 第17-18页 |
·多Agent系统体系结构 | 第18-19页 |
·多Agent间的协作方法 | 第19-20页 |
·多Agent间的通信模式 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 基于知识的Agent模型 | 第22-48页 |
·Agent逻辑模型 | 第22-24页 |
·Agent知识模型 | 第24-31页 |
·知识表示 | 第25-27页 |
·Agent知识模型 | 第27-31页 |
·基于知识的推理 | 第31-45页 |
·描述逻辑 | 第33-36页 |
·概念匹配推理算法 | 第36-41页 |
·算法评价 | 第41-44页 |
·概念之间的相似度计算方法 | 第44-45页 |
·多Agent结构模型 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第4章 农业智能决策多Agent系统 | 第48-64页 |
·设计目标和任务分析 | 第48-52页 |
·开发现状 | 第48页 |
·设计目标 | 第48-51页 |
·任务分析 | 第51-52页 |
·农业智能决策多Agent系统结构详细设计 | 第52-63页 |
·农业生产管理多Agent系统体系结构 | 第52-54页 |
·感应Agent | 第54-56页 |
·决策Agent | 第56-57页 |
·基于OKIM的品种选择多Agent交互 | 第57-58页 |
·品种选择决策中本体表示与规则推理的结合 | 第58-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
结论 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第69-71页 |
致谢 | 第71页 |