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基于知识的Agent及其应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·课题背景和意义第8-9页
     ·研究背景第8-9页
     ·研究意义第9页
   ·国内外研究现状第9-12页
     ·农业智能决策系统第9-11页
     ·Agent与多Agent系统第11-12页
   ·主要研究内容第12-14页
第2章 智能Agent与多Agent系统第14-22页
   ·智能Agent第14-17页
     ·Agent概念第14-15页
     ·Agent分类第15-17页
   ·多Agent系统第17-21页
     ·多Agent系统的分类第17-18页
     ·多Agent系统体系结构第18-19页
     ·多Agent间的协作方法第19-20页
     ·多Agent间的通信模式第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 基于知识的Agent模型第22-48页
   ·Agent逻辑模型第22-24页
   ·Agent知识模型第24-31页
     ·知识表示第25-27页
     ·Agent知识模型第27-31页
   ·基于知识的推理第31-45页
     ·描述逻辑第33-36页
     ·概念匹配推理算法第36-41页
     ·算法评价第41-44页
     ·概念之间的相似度计算方法第44-45页
   ·多Agent结构模型第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 农业智能决策多Agent系统第48-64页
   ·设计目标和任务分析第48-52页
     ·开发现状第48页
     ·设计目标第48-51页
     ·任务分析第51-52页
   ·农业智能决策多Agent系统结构详细设计第52-63页
     ·农业生产管理多Agent系统体系结构第52-54页
     ·感应Agent第54-56页
     ·决策Agent第56-57页
     ·基于OKIM的品种选择多Agent交互第57-58页
     ·品种选择决策中本体表示与规则推理的结合第58-63页
   ·本章小结第63-64页
结论第64-65页
参考文献第65-69页
攻读学位期间发表的学术论文第69-71页
致谢第71页

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