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流程工业数据校正技术若干问题研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
致谢第8-9页
目录第9-12页
插图第12-13页
表格第13-14页
术语及符号第14-18页
第一章 绪论第18-33页
   ·数据校正研究背景及意义第18-19页
   ·数据校正理论研究概述第19-30页
     ·数据协调第20-25页
     ·显著误差检测第25-27页
     ·测量网络冗余性分析与设计第27-30页
   ·工业应用情况第30-31页
   ·本文主要内容第31-32页
   ·小结第32-33页
第二章 基于多组分物料平衡的双线性数据协调方法第33-49页
   ·引言第33-34页
   ·双线性数据协调模型及其分解第34-39页
     ·双线性数据协调模型第34-35页
     ·模型分解及降维第35-39页
   ·微粒群优化算法第39-40页
     ·PSO算法原理第39页
     ·PSO算法参数选择第39-40页
     ·问题的约束处理第40页
   ·基于PSO的双线性数据协调问题求解第40-41页
   ·仿真研究第41-47页
   ·总结第47-49页
第三章 鲁棒线性动态数据校正方法研究第49-64页
   ·引言第49-50页
   ·线性动态过程模型建立与处理第50-52页
   ·在线鲁棒线性动态数据校正算法推导第52-56页
   ·在线鲁棒线性动态数据校正的实现第56-57页
   ·仿真研究第57-63页
   ·总结第63-64页
第四章 线性动态系统测量网络设计方法研究第64-73页
   ·引言第64-65页
   ·问题建立第65-67页
     ·线性动态系统的可观性分析第65-66页
     ·线性动态数据协调方法描述第66页
     ·线性动态系统测量网络优化指标第66-67页
     ·线性动态系统测量网络设计模型建立第67页
   ·线性动态系统测量网络设计问题求解第67-70页
     ·遗传算法(GA)第68-69页
     ·基于遗传算法的动态系统测量网络设计第69-70页
   ·仿真研究第70-72页
   ·结论第72-73页
第五章 总结与展望第73-76页
   ·总结第73-74页
   ·展望第74-76页
参考文献第76-84页
附录1 多组分物料平衡系统中未测组分分类规则第84-85页
附录2 抗差最小二乘估计基本原理第85-86页
附录3 个人简历及攻读硕士期间科研成果第86页
 附录3-1 个人简介第86页
 附录3-2 作者在攻读硕士学位期间科研成果第86页

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