基于多模态免疫进化和遗传精英保留优化算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第8-9页 |
| ·传统的多目标优化方法 | 第9-10页 |
| ·加权法 | 第9页 |
| ·约束法 | 第9-10页 |
| ·多目标进化算法 | 第10-11页 |
| ·本文的研究方法和结构安排 | 第11-12页 |
| 第2章 遗传算法及其原理 | 第12-21页 |
| ·遗传算法的发展 | 第12页 |
| ·遗传算法的特点 | 第12-13页 |
| ·遗传算法的应用 | 第13-14页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第14-16页 |
| ·模式理论(Schema)的拓广与深入 | 第14-15页 |
| ·收敛性问题 | 第15-16页 |
| ·遗传算法设计的基本原则 | 第16-17页 |
| ·基本遗传算法（SGA） | 第17-20页 |
| ·本章小节 | 第20-21页 |
| 第3章 免疫算法及其原理 | 第21-25页 |
| ·免疫系统的概述 | 第21-22页 |
| ·免疫系统的计算特性 | 第22-23页 |
| ·免疫遗传算法的发展状况 | 第23-24页 |
| ·本章小节 | 第24-25页 |
| 第4章 多模态问题 | 第25-31页 |
| ·多模态遗传算法 | 第25-30页 |
| ·改进遗传算法的算子 | 第25-28页 |
| ·多模态遗传算法的发展 | 第28页 |
| ·传统多模态遗传算法的发展和不足 | 第28-29页 |
| ·优育子群迁徙策略 | 第29-30页 |
| ·本章小节 | 第30-31页 |
| 第5章 多模态免疫遗传优化算法的改进 | 第31-48页 |
| ·算法原理 | 第31-32页 |
| ·免疫进化理论的应用 | 第31页 |
| ·优育子群迁徙思想的运用 | 第31-32页 |
| ·多模态免疫遗传优化算法的设计和流程 | 第32-34页 |
| ·本文算法的收敛性分析 | 第34-36页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第36-45页 |
| ·算法的主要算子和性能分析 | 第45-47页 |
| ·主要算子的作用分析 | 第45-46页 |
| ·计算复杂性分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
