基于人工智能整合的人工免疫内分泌模型及算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·人工免疫内分泌系统的研究背景 | 第8-9页 |
| ·人工免疫系统概述 | 第8页 |
| ·人工内分泌系统概述 | 第8-9页 |
| ·人工免疫内分泌系统的研究意义 | 第9页 |
| ·人工免疫系统的研究综述 | 第9-12页 |
| ·人工免疫系统模型 | 第9-10页 |
| ·免疫学习算法 | 第10-11页 |
| ·人工免疫系统的工程应用 | 第11-12页 |
| ·人工免疫系统的发展方向 | 第12页 |
| ·人工内分泌系统的研究综述 | 第12-14页 |
| ·人工内分泌系统的模型及其应用 | 第12-14页 |
| ·人工内分泌系统的发展方向 | 第14页 |
| ·本文的主要工作和安排 | 第14-16页 |
| 第2章 人工免疫内分泌算法的生物学基础 | 第16-23页 |
| ·生物免疫学基础 | 第16-18页 |
| ·基本概念和术语 | 第16-17页 |
| ·AIS的仿生机理 | 第17-18页 |
| ·内分泌生理学的生物学基础 | 第18-22页 |
| ·内分泌学的发展简史 | 第18-19页 |
| ·基本概念和术语 | 第19页 |
| ·内分泌系统的组织结构 | 第19-21页 |
| ·生物激素的特性 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于动态平衡原理的人工智能整合的研究 | 第23-33页 |
| ·AIC的生物机理 | 第23-26页 |
| ·神经、免疫、内分泌系统的特性比较 | 第23-24页 |
| ·神经、免疫、内分泌系统的共性比较 | 第24-25页 |
| ·神经、免疫、内分泌系统间的相互关系 | 第25-26页 |
| ·AIC的理论框架 | 第26-29页 |
| ·人工神经网络（ANN） | 第26-27页 |
| ·人工内分泌系统（AES） | 第27-28页 |
| ·人工免疫系统（AIS） | 第28-29页 |
| ·对人工智能的一点新思考 | 第29-32页 |
| ·新思路的理论根据 | 第29-30页 |
| ·自主学习能力的实现 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 AIES的模型及算法 | 第33-47页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·免疫内分泌算法的计算模型 | 第33-34页 |
| ·免疫应答流程 | 第33-34页 |
| ·激素调节原理 | 第34页 |
| ·免疫内分泌算法 | 第34-37页 |
| ·免疫内分泌算法的基本操作 | 第35-36页 |
| ·算法的主要计算步骤 | 第36-37页 |
| ·数值仿真结果 | 第37-43页 |
| ·测试函数 | 第37-40页 |
| ·算法参数设定 | 第40-41页 |
| ·仿真结果及分析 | 第41-43页 |
| ·求解中国城市旅行商问题（C－TSP问题） | 第43-45页 |
| ·问题描述 | 第43-44页 |
| ·仿真实验设计 | 第44页 |
| ·仿真结果及分析 | 第44-45页 |
| ·免疫内分泌算法的优化机理 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 人工激素模型及算法研究 | 第47-53页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·人工激素计算模型 | 第47-48页 |
| ·人工激素调节算法 | 第48-52页 |
| ·人工激素调节算法的基本操作 | 第49-50页 |
| ·算法的计算步骤 | 第50页 |
| ·函数仿真结果 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
