基于慢性病的数据仓库架构与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·课题研究背景 | 第10页 |
| ·数据仓库发展概况 | 第10-11页 |
| ·国内外数据仓库技术的应用现状 | 第11-12页 |
| ·国外医疗卫生领域的数据仓库应用 | 第11页 |
| ·国内医疗卫生领域的数据仓库应用 | 第11-12页 |
| ·课题的研究意义 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 数据仓库技术概述 | 第13-29页 |
| ·数据仓库定义 | 第13-14页 |
| ·主题及主题域 | 第13页 |
| ·集成的数据 | 第13-14页 |
| ·不可更新 | 第14页 |
| ·随时间变化 | 第14页 |
| ·数据仓库的主要构成 | 第14-18页 |
| ·源数据层 | 第14-15页 |
| ·数据准备层 | 第15-16页 |
| ·数据存储层 | 第16-18页 |
| ·元数据部分 | 第18页 |
| ·数据仓库架构方法论 | 第18-20页 |
| ·自上而下与自下而上 | 第18-19页 |
| ·第三范式建模与维度建模 | 第19-20页 |
| ·数据仓库ETL难点 | 第20-24页 |
| ·数据抽取 | 第20-21页 |
| ·数据质量 | 第21-22页 |
| ·数据装载 | 第22-24页 |
| ·数据仓库实施过程中需要注意的几个问题 | 第24-27页 |
| ·粒度 | 第24-26页 |
| ·元数据 | 第26-27页 |
| ·数据仓库应用之数据挖掘 | 第27-29页 |
| ·数据挖掘概念 | 第27页 |
| ·基于数据仓库的数据挖掘 | 第27-29页 |
| 第3章 中心库组件 | 第29-34页 |
| ·中心库的提出 | 第29页 |
| ·中心库定义 | 第29-30页 |
| ·中心库的作用 | 第30页 |
| ·中心库建立原则与方法 | 第30-32页 |
| ·中心库部署方案 | 第32页 |
| ·加入中心库组件的数据仓库系统架构方法 | 第32-33页 |
| ·中心库总结说明 | 第33-34页 |
| 第4章 慢性病数据仓库实施 | 第34-54页 |
| ·慢性病防治业务流程 | 第34-36页 |
| ·慢性病业务系统数据源 | 第36页 |
| ·需求分析 | 第36-39页 |
| ·用户分类 | 第36-37页 |
| ·各类用户应用需求分析 | 第37-39页 |
| ·系统实施的资源需求 | 第39页 |
| ·主题及主题域分析 | 第39-40页 |
| ·主题分析 | 第39-40页 |
| ·主题域分析 | 第40页 |
| ·中心库及数据仓库模型建立 | 第40-47页 |
| ·中心库模型建立 | 第40-41页 |
| ·数据仓库模型建立 | 第41-47页 |
| ·数据仓库系统架构 | 第47-50页 |
| ·业务层 | 第48-49页 |
| ·中心库层 | 第49页 |
| ·数据存储层 | 第49页 |
| ·信息传递层 | 第49-50页 |
| ·数据仓库系统网络拓扑结构 | 第50页 |
| ·项目实施的方法 | 第50-51页 |
| ·数据仓库逻辑模型设计方法论 | 第50-51页 |
| ·数据仓库物理实现方法论 | 第51页 |
| ·数据仓库ETL | 第51-54页 |
| ·数据抽取 | 第51-52页 |
| ·数据质量 | 第52页 |
| ·结构级数据清洗 | 第52页 |
| ·业务规则级清洗 | 第52-53页 |
| ·数据装载 | 第53-54页 |
| 第5章 数据仓库应用设计 | 第54-60页 |
| ·OLAP应用 | 第54-56页 |
| ·OLAP应用架构 | 第54页 |
| ·CUBE聚集 | 第54-55页 |
| ·OLAP效果图 | 第55-56页 |
| ·数据挖掘应用实现 | 第56-59页 |
| ·数据挖掘需求 | 第56页 |
| ·数据准备 | 第56-57页 |
| ·统计分析 | 第57-59页 |
| ·数据挖掘结果应用 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
