| 前言 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| 英文摘要 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-36页 |
| 1．1 问题的提出 | 第12-17页 |
| 1．1．1 研究长江口问题的重要性 | 第12-15页 |
| 1．1．2 长江口问题的复杂性 | 第15-17页 |
| 1．2 研究长江口三维流场、盐度场的意义 | 第17-18页 |
| 1．3 河口三维流场数值模拟研究进展 | 第18-34页 |
| 1．3．1 简化方程采用的假定与近似 | 第18-19页 |
| 1．3．2 自由水面 | 第19-20页 |
| 1．3．3 坐标系统与网格单元 | 第20-22页 |
| 1．3．4 常用的时间离散方法 | 第22-23页 |
| 1．3．5 常用的空间离散方法 | 第23-25页 |
| 1．3．6 紊流模型的进展 | 第25-32页 |
| 1．3．7 波浪、水流共同作用研究进展 | 第32-33页 |
| 1．3．8 三维流场数值模拟中的若干问题 | 第33-34页 |
| 1．4 本文的工作 | 第34-36页 |
| 1．4．1 研究思路 | 第34-35页 |
| 1．4．2 研究内容 | 第35-36页 |
| 第二章 σ坐标系中三维非线性斜压流场数值模式 | 第36-53页 |
| 2．1 河口三维流体动力学基本方程组 | 第36-40页 |
| 2．1．1 三维流体动力学基本方程组 | 第36-37页 |
| 2．1．2 对基本方程简化时采用的假定与近似 | 第37页 |
| 2．1．3 笛卡尔坐标系下简化的河口动力学方程组及温盐扩散方程 | 第37-38页 |
| 2．1．4 σ坐标系下的河口动力学方程组及温盐扩散方程 | 第38-40页 |
| 2．2 紊流闭合模型 | 第40-41页 |
| 2．3 边界条件 | 第41-42页 |
| 2．3．1 自由表面边界条件 | 第41页 |
| 2．3．2 水体底部边界条件 | 第41-42页 |
| 2．3．3 侧向闭边界条件 | 第42页 |
| 2．3．4 侧向开边界条件 | 第42页 |
| 2．4 数值求解方法及步骤 | 第42-46页 |
| 2．4．1 数值求解方法 | 第43-44页 |
| 2．4．2 求解步骤 | 第44-46页 |
| 2．5 控制方程的离散 | 第46-49页 |
| 2．6 数值过滤技术和时步长限制条件 | 第49-50页 |
| 2．6．1 数值过滤技术 | 第49-50页 |
| 2．6．2 时步长限制条件 | 第50页 |
| 2．7 漫滩水流动边界处理方法 | 第50-52页 |
| 2．7．1 平面二维模型中“动边界”处理方法 | 第51页 |
| 2．7．2 长江口三维模型中“动边界”处理方法 | 第51-52页 |
| 2．8 小结 | 第52-53页 |
| 第三章 长江口流场及盐度场数值模拟 | 第53-85页 |
| 3．1 概述 | 第53-57页 |
| 3．1．1 长江口概况 | 第53-56页 |
| 3．1．2 长江口流场及盐度场的研究概况 | 第56页 |
| 3．1．3 本文研究长江口流场和盐度场的技术路线 | 第56-57页 |
| 3．2 长江口二、三维流场及盐度场数学模型 | 第57-67页 |
| 3．2．1 基本方程 | 第57-58页 |
| 3．2．2 计算域及地形资料 | 第58-59页 |
| 3．2．3 模型参数 | 第59-61页 |
| 3．2．4 边界条件及初始条件 | 第61-63页 |
| 3．2．5 徐六泾的边界处理 | 第63-65页 |
| 3．2．6 扩散方程对流项的处理 | 第65-67页 |
| 3．3 模型验证 | 第67-70页 |
| 3．3．1 潮位验证结果 | 第67-68页 |
| 3．3．2 流速验证结果 | 第68-69页 |
| 3．3．3 流速、流向垂向剖面的验证 | 第69-70页 |
| 3．3．4 盐度验证结果 | 第70页 |
| 3．4 长江口流场特征 | 第70-72页 |
| 3．4．1 三维表层流场 | 第71页 |
| 3．4．2 三维近底层流场 | 第71页 |
| 3．4．3 三维垂向平均的全潮流速矢量 | 第71-72页 |
| 3．5 长江口盐度场特征 | 第72-73页 |
| 3．5．1 平面二维盐度场 | 第72-73页 |
| 3．5．2 三维斜压诊断表层盐度场 | 第73页 |
| 3．6 三维正压模式、斜压诊断模式及斜压预报模式流速比较 | 第73-75页 |
| 3．6．1 三维正压、斜压诊断模式流速比较 | 第73-75页 |
| 3．6．2 三维斜压诊断模式、斜压预报模式流速比较 | 第75页 |
| 3．7 余流分析 | 第75-83页 |
| 3．7．1 概述 | 第75-81页 |
| 3．7．2 二维余流 | 第81-82页 |
| 3．7．3 三维余流 | 第82-83页 |
| 3．8 小结 | 第83-85页 |
| 第四章 基于BP神经网络的长江口盐水入侵强度预测方法研究 | 第85-97页 |
| 4．1 概述 | 第85-86页 |
| 4．1．1 问题的提出 | 第85页 |
| 4．1．2 研究思路 | 第85-86页 |
| 4．2 BP神经网络简介 | 第86-87页 |
| 4．3 长江口盐水入侵影响因素分析 | 第87-92页 |
| 4．3．1 影响因素分析 | 第87-88页 |
| 4．3．2 径流对长江口盐水入侵效果分析 | 第88-90页 |
| 4．3．3 外海不同潮差下盐水入侵数值模拟成果 | 第90-92页 |
| 4．4 基于BP神经网络的长江口盐水入侵强度预测实例研究 | 第92-95页 |
| 4．4．1 多个控制因素组合作用下盐水入侵数值模拟 | 第92-93页 |
| 4．4．2 网络因子 | 第93页 |
| 4．4．3 学习样本 | 第93页 |
| 4．4．4 BP神经网络模型推算长江口盐水入侵强度成果 | 第93-94页 |
| 4．4．5 多元线性回归分析方法推算结果 | 第94-95页 |
| 4．5 小结与思考 | 第95-97页 |
| 第五章 结论与展望 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-111页 |
| 附图 | 第111-170页 |
| 致谢 | 第170-171页 |
| 附录 | 第171页 |
