醋酸脱水共沸精馏过程的动态模拟与先进控制研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·前言 | 第10-11页 |
| ·共沸精馏过程概述 | 第11-12页 |
| ·共沸精馏的原理 | 第11-12页 |
| ·共沸精馏的分类 | 第12页 |
| ·夹带剂的选择 | 第12页 |
| ·醋酸脱水共沸精馏过程 | 第12-14页 |
| ·醋酸脱水共沸精馏过程简介 | 第12-13页 |
| ·醋酸-水体系夹带剂筛选的研究 | 第13页 |
| ·醋酸-水-醋酸乙酯系统 | 第13-14页 |
| ·流程模拟技术简介 | 第14-16页 |
| ·流程模拟的内容与作用 | 第14-15页 |
| ·流程模拟的基本问题与数学方法 | 第15-16页 |
| ·ASPEN PLUS流程模拟软件简介 | 第16页 |
| ·精馏过程的控制方法概述 | 第16-18页 |
| ·常规控制 | 第16-17页 |
| ·先进控制 | 第17-18页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 神经网络预测控制与解耦控制 | 第19-31页 |
| ·预测控制概述 | 第19-22页 |
| ·预测控制方法及基本特征 | 第19-21页 |
| ·预测控制在工业中的应用 | 第21-22页 |
| ·人工神经网络概述 | 第22-27页 |
| ·人工神经网络及其特点 | 第22-24页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第24页 |
| ·人工神经网络的应用 | 第24-26页 |
| ·神经网络与预测控制的结合 | 第26-27页 |
| ·解耦控制概述 | 第27-30页 |
| ·解耦控制 | 第27-28页 |
| ·预测解耦控制 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 醋酸脱水共沸精馏过程的模拟研究 | 第31-41页 |
| ·前言 | 第31页 |
| ·醋酸脱水塔的稳态模拟 | 第31-38页 |
| ·稳态模拟 | 第31-37页 |
| ·灵敏板的求取 | 第37-38页 |
| ·醋酸脱水塔的动态模拟 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 醋酸脱水共沸精馏过程的先进控制技术研究 | 第41-66页 |
| ·前言 | 第41页 |
| ·醋酸脱水塔的常规控制级 | 第41-42页 |
| ·醋酸脱水塔的内回流控制与单变量神经网络预测控制 | 第42-52页 |
| ·内回流控制 | 第43-45页 |
| ·单变量神经网络预测控制 | 第45-50页 |
| ·仿真结果 | 第50-52页 |
| ·醋酸脱水塔的多变量神经网络预测控制研究 | 第52-60页 |
| ·RBF神经网络多步预测模型 | 第52-55页 |
| ·多变量神经网络预测控制算法的实现 | 第55-58页 |
| ·仿真结果 | 第58-60页 |
| ·醋酸脱水塔的预测解耦控制研究 | 第60-65页 |
| ·基于解耦补偿的双温度单变量预测控制 | 第60-61页 |
| ·解耦补偿环节 | 第61-62页 |
| ·仿真结果 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
