| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-8页 |
| 1．1 计算机视觉概论 | 第6-7页 |
| 1．2 本课题的来源、研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| 第二章 图像的滤波降噪 | 第8-18页 |
| 2．1 边缘与噪声的关系 | 第8-10页 |
| 2．2 高斯平滑法 | 第10-11页 |
| 2．3 自适应平滑滤波法 | 第11-18页 |
| 第三章 图像对比度增强 | 第18-20页 |
| 3．1 灰度直方图均衡 | 第18-19页 |
| 3．2 一种自适应的图像增强 | 第19-20页 |
| 第四章 图像边缘检测 | 第20-30页 |
| 4．1 徽分滤波器 | 第20页 |
| 4．2 差分滤波器 | 第20-21页 |
| 4．3 CANNY算子 | 第21-30页 |
| 第五章 图像预处理的应用 | 第30-34页 |
| 5．1 在瓶口裂纹检测中的应用 | 第30页 |
| 5．2 在玻璃瓶垂直轴偏差检测中的应用 | 第30-32页 |
| 5．3 在瓶壁气泡及结石检测中应用 | 第32-34页 |
| 第六章 总结 | 第34页 |
| 致谢 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-36页 |