小波编码技术及其在机载多光谱遥感图像压缩中的应用
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 第一章 概论 | 第7-12页 |
| 1．1 图像压缩的意义 | 第7-8页 |
| 1．2 图像压缩编码方法概述 | 第8-9页 |
| 1．3 小波编码技术 | 第9-10页 |
| 1．4 小波分析发展历史 | 第10-11页 |
| 1．5 论文主要内容 | 第11-12页 |
| 第二章 小波分析理论基础 | 第12-31页 |
| 2．1 小波分析的思想来源 | 第12-15页 |
| 2．2 小波变换 | 第15-20页 |
| 2．3 多分辨分析和MALLAT算法 | 第20-24页 |
| 2．4 小波基的构造 | 第24-28页 |
| 2．5 信号的离散小波变换 | 第28-31页 |
| 第三章 用于图像压缩的小波变换研究 | 第31-49页 |
| 3．1 二维MALLAT算法 | 第31-36页 |
| 3．2 小波变换的能量集中特性 | 第36-39页 |
| 3．3 重构图像的质量评价标准 | 第39页 |
| 3．4 小波变换用于图像压缩时有关问题的讨论 | 第39-49页 |
| 第四章 基于小波变换的静止图像压缩算法研究 | 第49-64页 |
| 4．1 图像小波变换系数的特点 | 第49-52页 |
| 4．2 基于小波变换图像压缩算法的研究现况 | 第52-54页 |
| 4．3 SPIHT算法 | 第54-60页 |
| 4．4 仿真结果和分析 | 第60-64页 |
| 第五章 多光谱遥感图像压缩算法研究 | 第64-79页 |
| 5．1 多光谱图像压缩算法的研究现况 | 第64-65页 |
| 5．2 多光谱图像的谱内SPIHT压缩算法 | 第65-67页 |
| 5．3 一维小波变换去除谱间冗余算法研究 | 第67-69页 |
| 5．4 DPCM去除谱间冗余算法研究 | 第69-79页 |
| 第六章 总结 | 第79-81页 |
| 6．1 总结 | 第79-80页 |
| 6．2 应进一步研究的问题 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
| 致 谢 | 第83页 |
