人脸定位跟踪的增强现实系统研究与实现

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-6页
第一章 绪论	第6-14页
·研究背景及意义	第6-7页
·人脸定位跟踪的增强现实现状	第7-11页
·本文的主要内容	第11-12页
·本文的章节安排	第12-14页
第二章 人脸图像预处理	第14-16页
·人脸图像的几何归一化	第14-15页
·人脸图像的光照归一化	第15-16页
第三章 人脸检测算法	第16-20页
·AdaBoost算法原理	第16-17页
·AdaBoost训练过程	第17-20页
第四章 AAM算法	第20-32页
·形状统计模型的建立	第20-24页
·人脸关键特征点	第20-21页
·形状对齐	第21-23页
·主成分分析	第23-24页
·纹理统计模型的建立	第24-28页
·形状无关图像的获得	第25-26页
·纹理归一化	第26页
·对形状无关的图像进行主分量分析	第26-27页
·对纹理统计模型的改善	第27-28页
·混合模型	第28-29页
·模型匹配	第29-32页
·基于线性回归的AAM模型匹配算法	第29页
·基于Lucas-Kanade的模型匹配算法	第29-30页
·基于反向组合的AAM模型匹配算法	第30-32页
第五章 人脸姿态估计	第32-42页
·人脸姿态的表示方式	第32-33页
·成像变换及摄像机几何模型	第33-36页
·POSIT算法	第36-40页
·人脸姿态的求解	第40-42页
第六章 人脸增强现实系统	第42-47页
·软件结构	第42-46页
·戴眼镜的增强现实演示系统	第46-47页
第七章 结论	第47-48页
·总结	第47页
·未来展望	第47-48页
参考文献	第48-50页
致谢	第50-51页