高分辨率CT图像的肺部病变计算机辅助诊断研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-30页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第13-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-25页 |
| ·计算机辅助诊断的发展历史 | 第16-17页 |
| ·计算机辅助诊断的国内外研究状况 | 第17-25页 |
| ·肺部病变诊断的难点 | 第25-26页 |
| ·本论文的主要工作 | 第26-28页 |
| ·论文内容的安排 | 第28-30页 |
| 第2章 CT的基本知识 | 第30-42页 |
| ·计算机断层扫描成像方法的发展历史 | 第30-31页 |
| ·CT成像的基本原理 | 第31-32页 |
| ·人体组织CT值 | 第32-34页 |
| ·CT图像 | 第34-39页 |
| ·CT图像介绍 | 第34-36页 |
| ·CT图像中像素间的一些基本关系 | 第36-39页 |
| ·肿瘤CT影像学的概况 | 第39-40页 |
| ·CT在肺癌诊断中的作用 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 肺部区域的自动分割 | 第42-70页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·医学图像分割方法 | 第43-58页 |
| ·阈值分割方法 | 第45-48页 |
| ·基于区域生长的分割方法 | 第48-49页 |
| ·基于边缘检测的分割方法 | 第49-55页 |
| ·聚类分割方法 | 第55-56页 |
| ·数学形态学分割方法 | 第56-58页 |
| ·肺部区域分割 | 第58-66页 |
| ·阈值分割 | 第58-60页 |
| ·去除背景干扰 | 第60-62页 |
| ·去除气管/支气管 | 第62-64页 |
| ·肺部区域边界跟踪 | 第64-65页 |
| ·肺部边界修补 | 第65-66页 |
| ·实验及结果 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第4章 基于相关矩阵的肺结节增强 | 第70-77页 |
| ·增强算法实现 | 第71-73页 |
| ·选择所要增强的对象 | 第71-72页 |
| ·计算增强点的相关矩阵 | 第72页 |
| ·相应滤波器设计 | 第72-73页 |
| ·实验及结果 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第5章 基于结节三维特征的肺结节检测 | 第77-91页 |
| ·三维体数据的基本概念 | 第78-81页 |
| ·肺结节检测算法 | 第81-89页 |
| ·候选肺结节选取 | 第81-84页 |
| ·假阳性肺结节去除 | 第84-88页 |
| ·算法实现 | 第88-89页 |
| ·实验及结果 | 第89页 |
| ·本章小结 | 第89-91页 |
| 第6章 基于血管剔除的肺结节检测 | 第91-102页 |
| ·血管检测研究现状 | 第91-95页 |
| ·基于边界的检测方法 | 第91-93页 |
| ·基于区域的检测方法 | 第93页 |
| ·基于特定理论的检测方法 | 第93-95页 |
| ·肺结节检测算法 | 第95-98页 |
| ·血管模型 | 第95-96页 |
| ·血管检测滤波器设计 | 第96-98页 |
| ·算法实现 | 第98页 |
| ·实验及结果 | 第98-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 第7章 总结与展望 | 第102-106页 |
| ·研究成果与创新点 | 第102-104页 |
| ·研究工作展望 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-120页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第120-121页 |
| 致谢 | 第121页 |
