基于关联规则的Web日志挖掘研究及在电子政务中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·理论及实际意义 | 第10-11页 |
| ·Web日志挖掘的现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·本文的章节结构 | 第13-15页 |
| 第2章 点击流综述 | 第15-22页 |
| ·什么是点击流 | 第15-16页 |
| ·Web服务器日志 | 第16-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 WEB数据挖掘与 WEB日志挖掘 | 第22-29页 |
| ·数据挖掘概述 | 第22-23页 |
| ·Web数据挖掘 | 第23-25页 |
| ·Web数据挖掘的定义 | 第23页 |
| ·Web数据挖掘的分类 | 第23-24页 |
| ·Web数据挖掘的对象 | 第24页 |
| ·Web数据的特点 | 第24-25页 |
| ·Web日志挖掘 | 第25-28页 |
| ·Web日志挖掘的定义 | 第25页 |
| ·Web日志挖掘的应用领域 | 第25-26页 |
| ·Web日志挖掘的过程 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 点击流数据的预处理 | 第29-39页 |
| ·点击流数据预处理概述 | 第29-33页 |
| ·点击流分析中的相关名词术语 | 第29-30页 |
| ·数据预处理的必要性 | 第30页 |
| ·点击流数据预处理的一般过程 | 第30-33页 |
| ·面向电子政务的预处理方法设计 | 第33-36页 |
| ·数据库设计 | 第33-34页 |
| ·实时预处理的流程算法 | 第34-36页 |
| ·政府网站日志预处理方法 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第5章 FP-GROWTH关联规则算法及改进 | 第39-54页 |
| ·关联规则的概念 | 第39-42页 |
| ·基本概念及问题描述 | 第39-40页 |
| ·Apriori算法及分析 | 第40-42页 |
| ·FP-Growth挖掘算法及其相关性质 | 第42-45页 |
| ·FP-Growth算法的提出 | 第42页 |
| ·FP-growth算法描述及示例 | 第42-45页 |
| ·FP-growth改进算法的提出 | 第45-47页 |
| ·FP-tree算法的优点 | 第45-46页 |
| ·FP-growth算法的缺点 | 第46-47页 |
| ·FP-growth改进算法的设计与实现 | 第47-49页 |
| ·FP-growth改进算法应用实例 | 第49-51页 |
| ·FP-growth改进算法与原算法性能比较 | 第51-53页 |
| ·实验的环境及数据 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 WEB日志挖掘在电子政务中的应用 | 第54-64页 |
| ·电子政务平台简介 | 第54-55页 |
| ·本人在平台上的工作 | 第55页 |
| ·日志挖掘系统的体系结构 | 第55-56页 |
| ·用户功能模块设计及分析 | 第56-58页 |
| ·预处理模块 | 第57页 |
| ·基本分析模块 | 第57页 |
| ·智能分析模块 | 第57-58页 |
| ·用改进算法对网站日志进行挖掘 | 第58-62页 |
| ·挖掘结果的表达和分析 | 第60-62页 |
| ·发现的问题和网站结构建议 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第7章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读学位期间的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
