| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-11页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 椒盐噪声滤波方法 | 第11-16页 |
| ·中值滤波方法 | 第11-12页 |
| ·加权均值滤波方法 | 第12页 |
| ·自适应滤波方法 | 第12-13页 |
| ·缺损均布图像的滤波修复 | 第13-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 自适应加权均值滤波中权系数的选取 | 第16-26页 |
| ·概率统计中的相关系数 | 第16-17页 |
| ·数字图像相关性分析 | 第17-25页 |
| ·滤波中权系数的选取 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 基于直方图分解的自适应加权均值滤波中权系数的选取 | 第26-47页 |
| ·图像直方图的定义及特点 | 第26-27页 |
| ·缺损均布图像灰度直方图的恢复 | 第27-28页 |
| ·直方图分解 | 第28-32页 |
| ·滤波算法设计 | 第32-37页 |
| ·修复效果比较 | 第37-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结 | 第47-51页 |
| ·结论 | 第47页 |
| ·未来可能的研究工作 | 第47-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |