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蚁群算法中基于信息增益的信息素值的分析与改进

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-7页
1 绪论第7-12页
   ·选题背景和研究意义第7-9页
   ·发展和国内外研究现状第9-10页
   ·课题提出第10-11页
   ·论文的内容和结构安排第11-12页
2 基于TSP的基本蚁群算法第12-20页
   ·蚁群算法的生物学特征第12-14页
   ·基于TSP的基本蚁群算法第14-20页
3 基于分类的基本ANT MINER算法第20-31页
   ·数据挖掘相关知识第20-21页
   ·分类和分类规则概念第21-24页
   ·基本的ANT MINER算法第24-31页
4 单一数据库中的ANT MINER算法改进第31-46页
   ·改进的算法第31-38页
   ·仿真实验第38-46页
5 分布式数据库中的ANT MINER算法第46-56页
   ·分布式数据库相关知识第46-47页
   ·基于分布式数据库的ANT MINER算法第47-50页
   ·改进算法第50-55页
   ·模拟实验第55-56页
6 总结与展望第56-58页
   ·总结第56页
   ·后续工作和展望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62页

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