| 中文摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-19页 |
| 前言 | 第19-20页 |
| 第一篇 传染病预警指标体系的研究 | 第20-74页 |
| 一 前言 | 第20-24页 |
| 二 研究方法与技术路线 | 第24-29页 |
| ·主要的研究方法 | 第24-25页 |
| ·技术路线 | 第25-27页 |
| ·主要资料来源 | 第27-28页 |
| ·数据分析软件 | 第28-29页 |
| 三 研究结果 | 第29-59页 |
| ·国外预警系统的建设和预警指标的组成 | 第29-33页 |
| ·我国传染病疫情的预警现状 | 第33-39页 |
| ·传染病预警指标体系的建立 | 第39-59页 |
| 四 讨论 | 第59-65页 |
| ·指标体系的科学性和合理性 | 第59-61页 |
| ·指标体系的应用 | 第61-64页 |
| ·本项目的局限性 | 第64-65页 |
| ·需进一步开展的工作 | 第65页 |
| 五 主要结论 | 第65-66页 |
| 六 相关政策建议 | 第66-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 第二篇 基于三种数学模型的传染病发病率预测 | 第74-111页 |
| 一 前言 | 第74-76页 |
| 二 资料与方法 | 第76-82页 |
| ·资料来源 | 第76页 |
| ·方法 | 第76-82页 |
| ·统计分析软件 | 第82页 |
| 三 结果与分析 | 第82-101页 |
| ·甲乙类传染病月发病率预测 | 第82-89页 |
| ·肺结核月发病率预测 | 第89-95页 |
| ·细菌性痢疾月发病率预测 | 第95-101页 |
| 四 讨论 | 第101-107页 |
| ·基于历史发病数据开展传染病预测的可行性 | 第101-102页 |
| ·应用神经网络模型开展预测分析的特点 | 第102-103页 |
| ·应用RBF 神经网络模型开展传染病预测 | 第103-104页 |
| ·应用ARIMA-GRNN 组合模型开展传染病预测 | 第104-105页 |
| ·基于历史发病数据进行外推预测的注意事项 | 第105-106页 |
| ·本研究需完善之处 | 第106-107页 |
| ·本研究的创新之处 | 第107页 |
| 参考文献 | 第107-111页 |
| 综述 | 第111-122页 |
| 附录 | 第122-147页 |
| 附录1 传染病预警指标体系研究专家访谈提纲（省级单位） | 第122-123页 |
| 附录2 传染病预警指标体系研究访谈提纲（地市级单位） | 第123-125页 |
| 附录3 传染病预警指标体系研究专家访谈提纲（区级单位） | 第125-126页 |
| 附录4 检验检疫局访谈提纲（传染病预警指标研究） | 第126-127页 |
| 附录5 动物防疫监督部门的访谈提纲 | 第127-128页 |
| 附录6 德尔菲法咨询专家名单 | 第128-129页 |
| 附录7 第一轮德尔菲法专家咨询表 | 第129-139页 |
| 附录8 第二轮德尔菲法专家咨询表致专家的一封信 | 第139-144页 |
| 附录9 博士在读期间发表论文目录 | 第144-145页 |
| 附录10 博士在读期间主持/参与课题情况 | 第145-146页 |
| 附录11 博士在读期间受奖励情况 | 第146-147页 |
| 致谢 | 第147页 |
