| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-26页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状与动态分析 | 第13-22页 |
| ·国外研究现状 | 第13-17页 |
| ·国内研究现状 | 第17-22页 |
| ·研究动态分析 | 第22页 |
| ·研究内容、研究方法和技术路线 | 第22-26页 |
| ·研究内容 | 第22-23页 |
| ·研究方法 | 第23-24页 |
| ·技术路线 | 第24-26页 |
| 第2章 城市轨道交通信息融合理论 | 第26-42页 |
| ·信息化概述 | 第26-27页 |
| ·信息融合理论 | 第27-32页 |
| ·信息融合的基本概念 | 第27-30页 |
| ·信息融合结构模型 | 第30-32页 |
| ·城市轨道交通信息化 | 第32-35页 |
| ·城市轨道交通信息资源 | 第32-33页 |
| ·城市轨道交通信息特点分析 | 第33-34页 |
| ·信息流的分层模型 | 第34-35页 |
| ·城市轨道交通信息融合 | 第35-40页 |
| ·城市轨道交通信息融合概念 | 第35-36页 |
| ·城市轨道交通信息融合的数据支持 | 第36-37页 |
| ·城市轨道交通信息融合层次 | 第37-38页 |
| ·城市轨道交通信息融合模型 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 第3章 基于数据层融合的城市轨道交通财政补贴决策模型 | 第42-58页 |
| ·城市轨道交通基础数据融合 | 第42-47页 |
| ·城市轨道交通经济技术指标 | 第42-45页 |
| ·城市轨道交通基础数据融合 | 第45-47页 |
| ·城市轨道交通财政补贴方式选择 | 第47-54页 |
| ·城市轨道交通财政补贴方式模型 | 第47-49页 |
| ·城市轨道交通财政补贴方式讨论 | 第49-53页 |
| ·敏感性分析 | 第53-54页 |
| ·城市轨道交通财政补贴决策模型 | 第54-57页 |
| ·城市轨道交通财政补贴决策模型 | 第54-56页 |
| ·实证分析 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第4章 基于特征层融合的城市轨道交通实时调度决策模型 | 第58-74页 |
| ·城市轨道交通实时调度决策分析 | 第58-64页 |
| ·乘客出行起讫点的实时采集方法 | 第58-60页 |
| ·TOD的提出及应用 | 第60-64页 |
| ·城市轨道交通的历史客流数据融合 | 第64-65页 |
| ·TOD融合计算 | 第64-65页 |
| ·特征值计算 | 第65页 |
| ·城市轨道交通实时调度决策模型 | 第65-68页 |
| ·模型假设 | 第65-66页 |
| ·调度决策模型 | 第66-67页 |
| ·模型改进 | 第67-68页 |
| ·实例应用 | 第68-72页 |
| ·客流数据统计与处理 | 第68-71页 |
| ·模型应用 | 第71-72页 |
| ·小结 | 第72-74页 |
| 第5章 基于决策层融合的城市轨道交通系统型式选择模型 | 第74-92页 |
| ·Dempster-Shafer证据理论 | 第74-79页 |
| ·D-S证据理论概述 | 第74-75页 |
| ·组合规则 | 第75-77页 |
| ·决策基础方法与步骤 | 第77-78页 |
| ·考虑可靠性的融合规则 | 第78-79页 |
| ·城市轨道交通系统型式选择证据组合规则 | 第79-83页 |
| ·冲突证据组合 | 第80-81页 |
| ·系统型式选择证据组合方法 | 第81-83页 |
| ·城市轨道交通系统型式选择模型 | 第83-87页 |
| ·系统型式分类 | 第83-85页 |
| ·指标选择 | 第85-87页 |
| ·模型建立 | 第87页 |
| ·实例分析 | 第87-91页 |
| ·小结 | 第91-92页 |
| 第6章 结论与展望 | 第92-96页 |
| ·主要研究成果与创新 | 第92-95页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-102页 |
| 附录 | 第102-120页 |
| 作者简介及科研成果 | 第120-122页 |
| 致谢 | 第122页 |
