| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| ·眼睛检测与视线跟踪的背景及意义 | 第8-10页 |
| ·眼睛检测的应用背景 | 第8-9页 |
| ·视线跟踪的意义以及面临的挑战 | 第9-10页 |
| ·眼睛检测与视线跟踪算法研究 | 第10-17页 |
| ·眼睛检测方法 | 第10-13页 |
| ·视线跟踪技术的研究 | 第13-17页 |
| ·本文的主要研究工作及创新点 | 第17-19页 |
| 2 基于积分图像与Adaboost的检测算法介绍 | 第19-28页 |
| ·矩形特征和积分图像 | 第20-23页 |
| ·矩形特征 | 第20-21页 |
| ·积分图像 | 第21-22页 |
| ·扩展的矩形特征 | 第22-23页 |
| ·Adaboost层叠分类器算法 | 第23-28页 |
| ·Adaboost算法简介 | 第23-25页 |
| ·Adaboost层叠分类器 | 第25-28页 |
| 3 眼睛检测算法的实现与应用 | 第28-39页 |
| ·矩形特征眼睛检测 | 第28-32页 |
| ·眼睛的矩形特征 | 第28-30页 |
| ·矩形特征眼睛检测实验及结果 | 第30-32页 |
| ·检测结果的几何校正 | 第32-35页 |
| ·矩形特征眼睛检测问题分析 | 第32-33页 |
| ·眼睛的几何关系 | 第33-34页 |
| ·加入几何特征后的检测结果 | 第34-35页 |
| ·眨眼检测 | 第35-39页 |
| 4 双目视觉技术 | 第39-49页 |
| ·常见的双目视觉摄像机标定算法 | 第40-43页 |
| ·摄影测量学的传统设备标定法 | 第41页 |
| ·直接线性变换法(DLT) | 第41页 |
| ·透视变换矩阵法 | 第41-42页 |
| ·两步法 | 第42页 |
| ·其它的标定方法 | 第42-43页 |
| ·用于眼睛空间坐标计算的双目视觉算法 | 第43-47页 |
| ·双目视觉算法描述 | 第43-46页 |
| ·双目视觉算法的实验结果 | 第46-47页 |
| ·眼睛空间坐标的计算 | 第47-49页 |
| 5 视线跟踪算法 | 第49-67页 |
| ·经典的基于红外照射眼睛的视线跟踪算法 | 第49-56页 |
| ·红外眼睛的特点 | 第49-50页 |
| ·经典瞳孔中心反射点向量算法 | 第50-53页 |
| ·改进的瞳孔中心反射点向量跟踪算法 | 第53-56页 |
| ·基于眼睛空间坐标与红外眼睛LBP特征的视线跟踪算法 | 第56-67页 |
| ·LBP算法简介 | 第56-59页 |
| ·红外眼睛LBP特征的计算 | 第59-60页 |
| ·支持向量回归(SVR) | 第60-61页 |
| ·视线跟踪的实现 | 第61-64页 |
| ·改进视线跟踪实验结果及与经典算法的比较 | 第64-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |