基于数据挖掘和知识管理的客户关系管理系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-11页 |
| 第一章 导论 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·客户关系管理研究现状 | 第13-14页 |
| ·文章的主要研究内容以及章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 知识管理基本理论概述 | 第16-23页 |
| ·知识和知识管理理论 | 第16-18页 |
| ·知识与客户知识的定义 | 第16-17页 |
| ·知识管理的定义 | 第17-18页 |
| ·知识管理中基本知识运作机制 | 第18-20页 |
| ·知识管理中的知识分类 | 第18页 |
| ·知识管理中的知识转化 | 第18-20页 |
| ·知识管理与客户关系管理 | 第20-22页 |
| ·知识管理与客户关系管理联系 | 第20-21页 |
| ·客户关系中的知识管理 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 数据挖掘基本理论 | 第23-29页 |
| ·数据挖掘概念 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘定义 | 第23页 |
| ·常用数据挖掘技术和算法分类 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘的五种基本模式 | 第24-27页 |
| ·关联模式 | 第25页 |
| ·分类模式 | 第25页 |
| ·聚类模式 | 第25-26页 |
| ·回归模式 | 第26页 |
| ·序列模式 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘应用 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于知识管理和数据挖掘的客户关系管理 | 第29-48页 |
| ·客户关系管理基本理论 | 第29-32页 |
| ·客户关系管理定义 | 第29页 |
| ·客户关系管理系统的分类 | 第29-30页 |
| ·客户关系管理构建的基本原则 | 第30-31页 |
| ·客户关系管理系统中使用的技术 | 第31-32页 |
| ·客户关系中客户价值分析 | 第32-35页 |
| ·客户价值定义 | 第32页 |
| ·客户价值四维解析 | 第32-34页 |
| ·客户价值测算模型 | 第34-35页 |
| ·基于知识管理和数据挖掘的客户关系管理 | 第35-38页 |
| ·客户管理管理逻辑框架结构 | 第35-36页 |
| ·数据信息采集层 | 第36-37页 |
| ·CRM数据仓库 | 第37页 |
| ·数据信息分析层 | 第37-38页 |
| ·其他系统支持 | 第38页 |
| ·客户管理系统主要功能结构及相应的挖掘算法应用 | 第38-47页 |
| ·客户细分 | 第38-41页 |
| ·交叉营销 | 第41-42页 |
| ·客户行为分析与预测 | 第42-45页 |
| ·客户盈利能力分析 | 第45页 |
| ·呼叫系统 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结及展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 攻读硕士学位期间的科研工作和发表论文 | 第52页 |
