胜任力建模过程中智能化编码研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-16页 |
·智能化编码的意义 | 第12-13页 |
·自然语言理解技术发展现状 | 第13-14页 |
·自然语言的特点 | 第14-15页 |
·本文所作的工作及内容安排 | 第15-16页 |
第二章 自然语言信息处理 | 第16-32页 |
·分词技术的介绍 | 第16-20页 |
·分词的历史 | 第16页 |
·分词的基本方法 | 第16-19页 |
·分词的问题和难点 | 第19-20页 |
·本文分词技术的应用 | 第20页 |
·语法分析技术的介绍 | 第20-23页 |
·句法分析技术的介绍 | 第23-32页 |
·基于规则的句法分析 | 第24-27页 |
·基于语料库研究的句法分析 | 第27-29页 |
·基于片段操作的句法分析 | 第29-32页 |
第三章 主题词词典的构建 | 第32-36页 |
·访谈记录的预处理 | 第32页 |
·访谈记录的关键词的抽取 | 第32-34页 |
·访谈记录的关键词的规整化 | 第34-36页 |
第四章 基于本体的语义词典 | 第36-46页 |
·语义问题研究 | 第36-38页 |
·知识本体的构建 | 第38-42页 |
·语义词典 | 第42-46页 |
·语义词典构建的必要性 | 第42页 |
·语义词典构建的方法 | 第42-43页 |
·概念集合的产生 | 第43-44页 |
·语义词典构建的例子 | 第44-46页 |
第五章 智能化编码方案 | 第46-49页 |
·访谈纪录主题词提取 | 第47页 |
·素质特征生成语义词典 | 第47-49页 |
·本体的构建 | 第48页 |
·语义词典的构建 | 第48-49页 |
第六章 智能化编码方案的应用 | 第49-58页 |
·编码过程 | 第49页 |
·具体应用 | 第49-58页 |
·素质特征表 | 第49-54页 |
·语义词典的构建 | 第54页 |
·访谈记录处理 | 第54-55页 |
·编码 | 第55-56页 |
·存在的问题 | 第56-58页 |
第七章 结论 | 第58-59页 |
·总结 | 第58页 |
·下一步工作展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-60页 |