GIS局部放电小波去噪与模式识别的研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 序 | 第9-13页 |
| 1 绪论 | 第13-21页 |
| ·GIS简介 | 第13-14页 |
| ·GIS局部放电概述 | 第14-17页 |
| ·GIS绝缘结构 | 第14-15页 |
| ·GIS内局部放电类型 | 第15-16页 |
| ·GIS局部放电特性 | 第16-17页 |
| ·GIS在线监测的意义 | 第17-18页 |
| ·在线监测与诊断地目的、任务与方法 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 2 超声波法监测原理 | 第21-31页 |
| ·局部放电机理 | 第21-22页 |
| ·局部放电信号特征 | 第22-25页 |
| ·超声波特性及传播与损耗 | 第25-28页 |
| ·声学基础 | 第25页 |
| ·放电超声信号传播特性 | 第25-27页 |
| ·局放超声信号的传播损耗 | 第27-28页 |
| ·常见干扰及其特性 | 第28-30页 |
| ·连续的周期性干扰 | 第28-29页 |
| ·脉冲型干扰 | 第29页 |
| ·白噪 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 监控系统装置 | 第31-41页 |
| ·测试系统硬件装置 | 第31-35页 |
| ·外置传感器 | 第31-33页 |
| ·前置放大滤波电路 | 第33-34页 |
| ·A/D转换与信号输出装置 | 第34-35页 |
| ·监测系统软件程序 | 第35-38页 |
| ·接口通讯 | 第38-39页 |
| ·异步通讯 | 第38-39页 |
| ·时钟与接收线上的噪声干扰 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 4 局部放电信号的小波分析与去噪 | 第41-61页 |
| ·小波分析基本原理 | 第41-46页 |
| ·傅立叶变换与小波变换 | 第41-43页 |
| ·小波变换概念 | 第43-46页 |
| ·信号与白噪声的小波分解特性 | 第46-49页 |
| ·信号的小波分解特性 | 第46-47页 |
| ·白噪声的小波分解特性 | 第47-49页 |
| ·小波分析对实验数据的处理结果 | 第49-59页 |
| ·试验中小波基函数的选取 | 第49-51页 |
| ·使用离散小波分析进行消噪 | 第51-55页 |
| ·实例分析 | 第55-57页 |
| ·局放信号小波分解统计量 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 5 基于小波分解提取特征参数的模式识别 | 第61-82页 |
| ·放电识别原理 | 第61-63页 |
| ·放电识别过程 | 第61-62页 |
| ·基于距离的放电参数识别评价 | 第62-63页 |
| ·局放信号分析方法 | 第63-64页 |
| ·放电脉冲相位分析 | 第63页 |
| ·放电脉冲波形分析 | 第63-64页 |
| ·局部放电特征参量 | 第64-70页 |
| ·放电谱图特征参量分析 | 第64-67页 |
| ·小波变换提取特征参量 | 第67-70页 |
| ·使用神经网络的局部放电模式识别 | 第70-81页 |
| ·神经网络简介 | 第70-72页 |
| ·神经网络的学习 | 第72页 |
| ·基于BP网络的模式识别 | 第72-76页 |
| ·实例分析 | 第76-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 6 总结 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 作者简历 | 第86-88页 |
| 学位论文数据集 | 第88页 |
