| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| ·论文的研究背景 | 第6-7页 |
| ·海量数据的出现 | 第6页 |
| ·数据挖掘技术的兴起 | 第6页 |
| ·数据挖掘技术的发展现状 | 第6-7页 |
| ·数据挖掘的应用领域 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘在电信领域的应用 | 第8-9页 |
| 第二章 数据挖掘理论概述 | 第9-19页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第9页 |
| ·数据挖掘的研究内容 | 第9-13页 |
| ·数据挖掘的知识种类 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘的常用方法 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘技术在电信领域的应用现状 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘的一般过程 | 第15-16页 |
| ·本论文研究的内容和意义 | 第16-19页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究方法，技术可性行和难点 | 第17页 |
| ·研究的价值和意义 | 第17-19页 |
| 第三章 使用K-MEANS 聚类算法对电信客户进行细分 | 第19-45页 |
| ·数据的准备 | 第19-23页 |
| ·数据的选择 | 第19-22页 |
| ·数据的预处理 | 第22-23页 |
| ·利用算法进行数据挖掘 | 第23-34页 |
| ·K-means 算法原理 | 第23-25页 |
| ·K 均值算法聚类过程 | 第25-30页 |
| ·结果分析1 | 第30-32页 |
| ·结果分析2 | 第32-34页 |
| ·K 均值算法的不足 | 第34-35页 |
| ·使用判别分析对聚类分析的结果进行检验 | 第35-45页 |
| ·判别分析的基本思想 | 第36页 |
| ·SPSS 中的实现过程 | 第36-44页 |
| ·结果分析 | 第44-45页 |
| 第四章 用户M 计划设计 | 第45-49页 |
| ·M 计划目的和意义 | 第45页 |
| ·M 计划规则设计 | 第45-46页 |
| ·M 值的计算方法 | 第45页 |
| ·M 值的相关规则 | 第45页 |
| ·M 值的查询 | 第45-46页 |
| ·M 计划兑换产品设计 | 第46-47页 |
| ·M 计划系统设计 | 第47-49页 |
| ·网通总体系统构架示意图 | 第47页 |
| ·会员用户服务系统功能示意图 | 第47-49页 |
| 第五章 总结 | 第49-51页 |
| ·论文总结 | 第49页 |
| ·下一步的研究工作 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 详细摘要 | 第54-58页 |