面向对象高分辨率遥感影像信息提取
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章.绪论 | 第8-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-15页 |
| ·高分辨率遥感发展现状 | 第9-11页 |
| ·遥感影像信息提取方法研究现状 | 第11-15页 |
| ·研究目的、研究内容和技术路线 | 第15-16页 |
| ·研究目的 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·技术路线 | 第16页 |
| ·论文结构安排 | 第16-19页 |
| 第二章.面向对象信息提取方法与技术 | 第19-34页 |
| ·术语 | 第19-20页 |
| ·高分辨率遥感影像分割(对象生成) | 第20-27页 |
| ·基于边界的分割算法 | 第20页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第20-21页 |
| ·多尺度分割技术 | 第21-24页 |
| ·多尺度分割参数的选择 | 第24-27页 |
| ·影像对象分类技术 | 第27-32页 |
| ·标准最邻近分类方法 | 第27页 |
| ·模糊数学分类方法 | 第27-28页 |
| ·特征选择和特征分析 | 第28-31页 |
| ·模糊分类 | 第31-32页 |
| ·该方法存在不足 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章.最优分割参数选择 | 第34-46页 |
| ·最优尺度定义 | 第34-35页 |
| ·最优分割参数选择 | 第35-37页 |
| ·多尺度分割实验 | 第37-39页 |
| ·最优尺度选择 | 第39-45页 |
| ·最大面积法 | 第39-40页 |
| ·目标函数法 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章.面向对象遥感信息提取实验 | 第46-73页 |
| ·研究区域概况和影像预处理 | 第46-48页 |
| ·研究区域概况 | 第46-47页 |
| ·实验区数据源 | 第47-48页 |
| ·遥感影像预处理 | 第48-53页 |
| ·遥感影像融合 | 第48-50页 |
| ·遥感影像精纠正 | 第50-53页 |
| ·多尺度分割参数选择实验 | 第53-56页 |
| ·城区多尺度分割 | 第53-54页 |
| ·海岸带区域多尺度分割 | 第54-56页 |
| ·面向对象信息提取 | 第56-64页 |
| ·城区信息提取实验 | 第57-60页 |
| ·海岸带区域信息提取实验 | 第60-64页 |
| ·精度评价 | 第64页 |
| ·面向对象方法与基于像元信息提取方法比较 | 第64-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章.总结与展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73-74页 |
| ·本文不足与展望 | 第74-75页 |
| 发表论文 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
