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面向垂直搜索引擎的主题爬行技术研究

目录第1-13页
摘要第13-17页
ABSTRACT第17-22页
第1章 绪论第22-41页
   ·课题研究的背景和意义第22-24页
   ·搜索引擎及发展第24-29页
     ·搜索引擎的发展第24-26页
     ·搜索引擎的基本原理第26-27页
     ·搜索引擎的分类第27-28页
     ·通用搜索引擎的局限性第28-29页
     ·垂直搜索引擎第29页
   ·主题爬行技术第29-34页
     ·爬行技术简介第29-31页
     ·主题爬行第31-34页
   ·论文的主要研究内容与贡献第34-39页
     ·基于分类法的上下文主题描述第34-35页
     ·面向主题爬行的在线网页分块第35-36页
     ·基于多粒度的待爬行URLs优先级计算第36-38页
     ·自适应主题爬行算法第38-39页
     ·基于原型系统的实验分析第39页
   ·论文的组织结构第39-41页
第2章 基于分类法的上下文主题描述第41-52页
   ·概述第41-45页
     ·主题描述方法第41-43页
     ·主题描述方法的应用第43-44页
     ·存在问题第44-45页
   ·基于分类法的上下文主题描述第45-49页
   ·主题向量表示第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第3章 面向主题爬行的在线网页分块第52-69页
   ·概述第52-57页
     ·网页分块第52-54页
     ·网页分块在信息检索中的应用第54-55页
     ·网页分块在主题爬行中的应用第55-56页
     ·存在问题第56-57页
   ·面向主题爬行的在线网页分块第57-65页
     ·文本块与链接块识别算法第61-64页
     ·主题文本识别算法第64页
     ·相关链接块识别算法第64-65页
   ·实验分析第65-67页
   ·本章小结第67-69页
第4章 基于多粒度的待爬行URLs优先级计算第69-89页
   ·概述第69-72页
     ·相关工作第69-71页
     ·存在问题第71-72页
     ·主要贡献第72页
   ·TCURLs优先级计算的规范化描述第72-74页
   ·基于网页粒度的TCURLs优先级计算第74-75页
   ·基于站点粒度的YCURLs优先级计算第75-76页
   ·基于块粒度的TCURLs优先级计算第76-78页
   ·基于链接粒度的TCURLs优先级计算第78-87页
     ·基于锚文本的TCURLs优先级计算第78-79页
     ·基于URL地址的TCURLs优先级计算第79-83页
     ·基于链接类型的TCURLs优先级计算第83-87页
   ·基于多粒度的TCURLs优先级计算第87页
   ·本章小结第87-89页
第5章 自适应主题爬行算法第89-98页
   ·概述第89-92页
     ·相关工作第89-92页
     ·存在问题第92页
   ·基于多粒度优先级计算的自适应主题爬行算法第92-96页
     ·不同粒度优先级计算策略的先后顺序第92-94页
     ·自适应路径探测深度第94页
     ·自适应主题爬行算法第94-96页
   ·本章小结第96-98页
第6章 基于原型系统的实验分析第98-117页
   ·主题爬行原型系统第98-99页
   ·基准算法第99-100页
     ·宽度优先算法第99-100页
     ·最佳优先算法第100页
     ·Fish-Search和Shark-Search算法第100页
   ·评测指标第100-101页
   ·主题和种子URLs第101-102页
   ·参数设置第102-103页
   ·实验结果分析第103-115页
     ·总体性能第103-104页
     ·基于分类法的上下文主题描述方法的性能第104-107页
     ·在线网页分块方法的性能第107-108页
     ·基于URL地址的优先级计算的性能第108-111页
     ·单个粒度优先级计算的性能第111-113页
     ·自适应路径探测深度的性能第113-114页
     ·时间性能第114-115页
   ·本章小结第115-117页
第7章 总结与展望第117-122页
   ·本文总结第117-119页
   ·研究展望第119-122页
参考文献第122-134页
致谢第134-136页
攻读学位期间发表的学术论文第136-138页
在读期间参与科研项目情况第138-140页
在读期间获奖情况第140-142页
学位论文评阅及答辩情况表第142-144页
外文论文第144-161页

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