负荷恢复中的稳态频率计算和恢复计划制定
| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·黑启动问题的研究现状 | 第8-10页 |
| ·负荷恢复问题的研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 负荷恢复模型及稳态频率计算 | 第14-33页 |
| ·负荷恢复的数学模型 | 第14-15页 |
| ·目标函数 | 第14页 |
| ·约束条件 | 第14-15页 |
| ·基于增广 N-R 法的稳态频率计算 | 第15-20页 |
| ·常规 N-R 法简介 | 第15-18页 |
| ·增广 N-R 法介绍 | 第18-20页 |
| ·基于增广 PQ 法的稳态频率计算 | 第20-30页 |
| ·增广 PQ 法介绍 | 第20-23页 |
| ·增广 PQ 法稳态频率计算流程图 | 第23-24页 |
| ·修正方程式的求解 | 第24-30页 |
| ·两种增广潮流算法的验证和对比 | 第30-32页 |
| ·负荷恢复初期的频率计算 | 第30-31页 |
| ·负荷恢复过程中的频率计算 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于遗传模拟退火算法的负荷恢复计划制定 | 第33-54页 |
| ·遗传算法 | 第33-36页 |
| ·遗传算法概述 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的核心内容 | 第34-36页 |
| ·遗传算法的流程图 | 第36页 |
| ·模拟退火算法 | 第36-40页 |
| ·模拟退火算法概述 | 第36-37页 |
| ·模拟退火算法关键参数和主要环节的设计 | 第37-40页 |
| ·模拟退火算法的流程图 | 第40页 |
| ·遗传算法和模拟退火算法的结合 | 第40-42页 |
| ·遗传模拟退火算法的特点 | 第40-41页 |
| ·遗传模拟退火算法的流程图 | 第41-42页 |
| ·遗传模拟退火算法在电力系统中的应用 | 第42页 |
| ·系统恢复中潮流越限问题的处理 | 第42-46页 |
| ·灵敏度法与最优潮流法的比较 | 第43页 |
| ·负荷恢复问题的灵敏度公式推导 | 第43-46页 |
| ·基于遗传模拟退火算法的负荷恢复问题求解 | 第46-50页 |
| ·染色体种群的编码 | 第46-47页 |
| ·频率约束的处理 | 第47页 |
| ·适应值函数的具体形式 | 第47页 |
| ·系统重构后恢复计划制定的具体步骤及流程图 | 第47-50页 |
| ·算例分析 | 第50-53页 |
| ·30 节点算例及结果分析 | 第50-52页 |
| ·118 节点算例及结果分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第61页 |
