三维模型检索中基于聚类与基于语义方法的研究
| 内容提要 | 第1-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·三维模型检索技术研究现状 | 第9-14页 |
| ·发展历史 | 第9-11页 |
| ·基于内容检索的研究内容 | 第11页 |
| ·三维模型特征提取的研究 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·前沿方向与本文研究课题 | 第14-16页 |
| ·三维模型特征的融合 | 第14-15页 |
| ·三维模型的分类与组织 | 第15-16页 |
| ·基于语义的三维模型检索 | 第16页 |
| ·本文学术思想 | 第16-18页 |
| ·基于聚类技术的三维模型内容检索研究 | 第16-17页 |
| ·基于语义树与语义相关性的语义检索研究 | 第17-18页 |
| ·本文工作 | 第18-21页 |
| ·主要贡献 | 第18-19页 |
| ·其他工作 | 第19-20页 |
| ·内容组织 | 第20-21页 |
| 第二章 三维模型特征的提取与融合 | 第21-55页 |
| ·三维模型特征提取的相关工作 | 第21-31页 |
| ·特征提取方法的分类 | 第22-24页 |
| ·特征提取方法的评价与比较 | 第24-25页 |
| ·三维模型特征的融合 | 第25-27页 |
| ·与特征提取过程相关的工作 | 第27-29页 |
| ·标准三维模型测试库PSB 简介 | 第29-31页 |
| ·三维模型形状特征提取方法研究 | 第31-42页 |
| ·基于射线方法的研究 | 第31-34页 |
| ·基于形状分布方法的研究 | 第34-36页 |
| ·基于球面调和变换方法的研究 | 第36-40页 |
| ·特征提取方法的综合分析 | 第40-42页 |
| ·自动的选择性特征融合方法研究 | 第42-52页 |
| ·影响特征融合效果的三个因素 | 第43-46页 |
| ·自动确定权值的选择性特征融合 | 第46-48页 |
| ·选择性特征融合的实验与分析 | 第48-52页 |
| ·小结 | 第52-55页 |
| 第三章 融合离群点识别的层次聚类技术研究. | 第55-97页 |
| ·基于聚类技术分析与组织三维模型库 | 第56-63页 |
| ·分析与组织三维模型库的研究背景 | 第56-57页 |
| ·应用聚类技术需解决的问题 | 第57-58页 |
| ·结合离群点识别的层次聚类机制研究背景. | 第58-61页 |
| ·聚类的数学模型与聚类算法分类 | 第61-63页 |
| ·基于不相似比值的离群点识别算法 | 第63-71页 |
| ·基于距离离群点识别方法的缺欠 | 第63-64页 |
| ·基于不相似性比值的离群点 | 第64-66页 |
| ·基于不相似性比值的离群点识别算法 | 第66-68页 |
| ·离群点识别的实验与分析 | 第68-71页 |
| ·自动终止的ASHCA 算法 | 第71-75页 |
| ·ASHCA 算法基本过程 | 第71-72页 |
| ·关于ASHCA 算法的讨论 | 第72-73页 |
| ·ASHCA 算法的实验与分析 | 第73-75页 |
| ·动态识别复杂数据簇的CURED 算法 | 第75-82页 |
| ·CURED 算法研究背景. | 第75-76页 |
| ·CURED 算法基本过程. | 第76-78页 |
| ·关于CURED 算法的讨论 | 第78-79页 |
| ·CURED 算法的实验与分析. | 第79-82页 |
| ·基于公共近邻自动终止的聚类算法 | 第82-89页 |
| ·AS-ROCK 算法的研究背景 | 第83-84页 |
| ·基于公共近邻的离群点 | 第84-85页 |
| ·AS-ROCK 算法流程 | 第85-87页 |
| ·AS-ROCK 算法的实验与分析 | 第87-89页 |
| ·基于核心群的层次聚类过程集成 | 第89-95页 |
| ·聚类算法集成的研究背景 | 第89-90页 |
| ·层次聚类过程的集成 | 第90-92页 |
| ·关于层次聚类过程集成的讨论 | 第92-93页 |
| ·层次聚类算法集成的实验与分析 | 第93-95页 |
| ·小结 | 第95-97页 |
| 第四章 基于聚类技术分析与组织三维模型库. | 第97-129页 |
| ·基于聚类技术分析三维模型特征向量集 | 第98-104页 |
| ·对单一特征值的聚类效果分析 | 第98-101页 |
| ·对融合特征的聚类效果分析 | 第101-104页 |
| ·三维模型基于内容的自动分类 | 第104-109页 |
| ·基于迭代式聚类的特征融合与模型分类 | 第104-106页 |
| ·三维模型自动分类效果分析 | 第106-109页 |
| ·三维模型分割及分割模型的分析与组织 | 第109-115页 |
| ·基于模糊聚类技术的模型分割算法 | 第110-112页 |
| ·模型分割的实验与分析 | 第112-114页 |
| ·分割模型的分类与组织 | 第114-115页 |
| ·基于聚类结果组织三维模型库 | 第115-122页 |
| ·索引结构相关研究 | 第116-117页 |
| ·基于聚类结果的索引结构ClusterTree | 第117-119页 |
| ·基于ClusterTree 的模型库组织 | 第119-122页 |
| ·对ClusterTree 的若干改进 | 第122-127页 |
| ·离群点节点的创建与检索 | 第122页 |
| ·切分子簇个数的自动确定 | 第122-125页 |
| ·改进后三维模型库的组织 | 第125-127页 |
| ·小结 | 第127-129页 |
| 第五章 基于语义的三维模型检索技术研究 | 第129-153页 |
| ·基于语义检索的研究背景 | 第129-132页 |
| ·基于语义树的三维模型检索 | 第132-144页 |
| ·语义相似性计算及WordNet 简介 | 第133-134页 |
| ·模型库语义树的构建 | 第134-137页 |
| ·基于语义树的检索策略 | 第137-139页 |
| ·基于语义树检索的实验与分析 | 第139-144页 |
| ·基于内容与基于语义树检索的结合 | 第144-146页 |
| ·内容检索与语义树检索的交互过程 | 第144页 |
| ·检索策略及实例 | 第144-146页 |
| ·基于语义相关性的语义检索技术初探 | 第146-150页 |
| ·语义相关性的基本思想 | 第146-147页 |
| ·语义相关性分析的初步实验 | 第147-150页 |
| ·小结 | 第150-153页 |
| 第六章 总结与展望 | 第153-157页 |
| 参考文献 | 第157-171页 |
| 致谢 | 第171-172页 |
| 攻博期间发表的论文及其他成果 | 第172-176页 |
| 学位论文摘要 | 第176-179页 |
| Abstract | 第179-182页 |
